gkbxs的博客

python多线程获取modbus数据加载到趋势图，偶尔会发现数据不能同步上，求解决

python进行小数计算时，莫名奇妙少了

可以重复的工作就交给机器，让自己解放出来才是应有的追求，今天给大家介绍我用python读excel或者txt配置文件，自动实现西门子PLC的编程。整个代码实现自动地址规划，变量生成，符号表生成，可以大大提高非标工作效率。自动生成的文件自动生成的IO转换代码：LRDA EM0_输入1:I8.0= 输入测试1:M8.0LRDA EM0_输入2:I8.1= 输入测试2:M8.1LRDA EM0_输入3:I8.2= 输入测试3:M

原创应用，转载请注明出处喜欢的可以加我个人公众号PythonAssistWork学习的时候遇到一个新词A，然后这个新词A学习中又学到了新词B，学习B的时候又学习到了C，不断类推。知识也是有传递过程的，所以我用python来做了这么一个知识联想发散的功能。整个功能用了我自己创造的知识处理库的其他函数。代码复制无用，因为用了我自己创造的一个库哦def Spread_knowledge(filepath): para,con=getparagraphsandcontent(filepath,qukon

整个库结构由百晓生中文知识处理库自动抽取：D:\pythoninstall\py2rele\docx\api.txt【class】Directly exposed API functions and classes, :func:Document for now.【import】from future import absolute_import, division, print_function【import】import os【import】from docx.opc.constants i

天下武功数少林，天外有天生奇云，在编程的世界里微软的地位就像少林，因为底层的操作系统很多都建立在C，C++之上，微软还开发了C#，VB，Jscript等其他语言，在江湖中自然是最大的正统了。不过今天我要来写一写的是另一位传奇人物构造的python江湖。python是龟叔在89年的圣诞节无聊打发时间写的一个代替ABC语言的项目，因为开源，简单易懂又适合机器学习，经过三十年的发展迅速成了前三大语言，龟叔就像金庸世界里的逍遥子，一手开创了一个崭新的世界，python之禅就想道家的哲学，大道至简。下面我就来介绍介

今天，我们很自豪地宣布，我们已经部署了一个新的更轻松的过程来查找和安装Windows二进制文件，并且我们计划使其变得更容易。背景Graphviz的当前维护者都不是经验丰富的Windows用户，而且很长一段时间以来，查找和安装Windows二进制文件的过程都非常复杂：冷汗：。在本文中，我们为高级用户和经验较少的用户提供了有关如何下载和安装Windows 10 Graphviz的详细说明。这些说明可能会在以后的某个阶段以某种形式并入官方文档中。回馈。请！：祈祷：请通过提供以下反馈作为反馈，以帮助我们改进

知识处理库部分介绍：用来给知识按相似度来去重复的，还有就是收集新增字符串的，如果相似度很高就不再收入，保证知识的精简。def mycollector(a,blist,set=0.9): xsdlist=[] for i in blist: seq=difflib.SequenceMatcher(None, a, i) xiangsidu=seq.ratio() xsdlist.append(xiangsidu) print(xsdl

python避坑指南，持续更新（BestMrRight原创）转载请注明出处因为python库太多，开发者众多，有些库引用了其他库，随着其他库不断更新，有些类和方法会修改，有些库作废，有些库被收入进python，所以使用时候经常有坑需要回避。在此建贴，持续更新，以便后来者避坑，希望来着补充。安装坑：原因一、包名和安装名称不一样1，import fitz导入时候安装需要的是 pip install PyMuPDF。2，from aip import AipOcr 导入需要安装的是 pip insta

知识处理的目标是让计算机辅助我们学习新知识，或者对大量信息进行抽取关联形成知识图谱，数据库，训练题库，信息检索轻量引擎等。配合jieba分词，nltk，neo4j可以开发更强的词性统计，分词，词频统计，性别识别，人物关系图，语义识别等。本文仅简单介绍我开发这个库的几个功能，这几个功能就可以让学习只要一半时间就能获得2倍的学校效果，剩下的时间留给知识强化吧。知识处理功能1：对原始知识进行格式处理，有多个格式处理函数，仅做了这个函数介绍。详细的看图6对知识进行预学习，相当于提前预习了书本，智能标注了很多可

创造了这个知识处理库是为了用有限的时间更高效的学习知识的，整个知识库能自动对新知识进行预学习，抽取关键句，对学习之后的重点知识句子标注后能自动提取出来，对抽取或者摘录出来的知识进行关联计算，还可以按权重值来自动提取文章关键句。def lab2rule(lab): 将标签转换成适合中文匹配的列表的方法，供rululist使用，有一个返回def txt2list(path):定义方法从文件加载列表，按、分割得到列表，用来做外部导入，一个返回def txt2dict(path):定义方法从文件获取字典，用于

这个代码并不完美，还需要写重新写文件生成新文件才好，里面分行可能也有问题，有空修改下import docxdoc=docx.Document(r'C:\Users\BXS-PC\Desktop\1.5MW风电机组运行维护手册.docx')def tihuan(doc,old_info, new_info): '''此函数用于批量替换合同中需要替换的信息 doc:文件 old_info和new_info：原文字和需要替换的新文字 ''' #读取段落中的所有run

以上库都正确安装，但是使用的时候有很多时候会报错，报错原因并不是没有安装库，而是.py程序文件我放在桌面的文件夹里面，这样执行cmd运行就会报错。但是把.py文件复制到桌面desktop下运行就没有任何问题，原因可能是numpy里面的路径不在上层不能让python识别到造成的。 目前网上都是什么卸载重装等，根本就没有找到正确原因，有空了继续找找到底是这几个库里面那个语句获取路径不对造成的，修改一下。找到的也请留言一个哦。...

使用pytesseract时，因为模块中调用了csv库，所以报错了ImportError: cannot import name ‘QUOTE_NONE’ from ‘csv’是不是现在csv集成到了python3.8.5了，改写了里面的QUOTE_NONE方法，以至于很多调用csv的其他库会报这个错？待验证后来补充...

之前一直用pandas读CSV文件好好的，现在突然不能用了，不知道是什么原因造成的，先纪录一下，等找到原因过来补充解决方案。Traceback (most recent call last):File “analysis.py”, line 8, in import pandas as pdFile “C:\Users\LHD_PC\AppData\Local\Programs\Pytho...