
机器学习
gjy938815
在硬件、软件、算法等方面有多年工作经验
展开
-
拉格朗日乘子法、罚函数法、乘子罚函数法
拉格朗日乘子法1 无约束问题2 等式约束问题3 不等式约束问题KTT条件4 拉格朗日乘子法问题罚函数法1 定义2 外罚函数法3 内罚函数法广义乘子法1 等式约束广义乘子法2 不等式约束广义乘子法3 一般约束广义乘子法本文简单总结一些相关概念,具体证明以后再补充; 1. 拉格朗日乘子法 2. 罚函数法:外罚函数与内罚函数法 3. 广义乘子法1. 拉格朗日乘子法1.1 无约束问题无约束问题,定义为 m...转载 2018-07-10 22:56:52 · 2917 阅读 · 2 评论 -
深度学习进阶之路 - 从迁移学习到强化学习
一. 深度学习及其适用范围 大数据造就了深度学习,通过大量的数据训练,我们能够轻易的发现数据的规律,从而实现基于监督学习的数据预测。 没错,这里要强调的是基于监督学习的,也是迄今为止我在讲完深度学习基础所给出的知识范围。 基于卷积神经网络的深度学习(包括CNN、RNN),主要解决的领域是 图像、文本、语音,问题聚焦在 分类、回归。然而这里并没有提...转载 2018-07-10 23:03:47 · 883 阅读 · 0 评论 -
转发
<div id="article_content" class="article_content clearfix csdn-tracking-statistics" data-pid="blog" data-mod="popu_307" data-dsm="post"> <link rel="stylesheet&q转载 2018-08-11 07:17:24 · 421 阅读 · 0 评论