管家婆软件生产管理的简单方案

现在生产是很常见的一个业务,进原材料通过车间生产成成品,其中涉及不同的工序,以及员工工资的工票等,可以参考下面的流程了解。

今天我们就来看下简易的生产管理流程怎么管家婆软件内实现。生产流程为:BOM清单-领料单-完工入库单。

BOM清单是指:生产组装产品所需要的所有物料明细及其结构,是由父类商品和子类商品所组成的产品关系树,这个需要,如果不需要的话可以跳过这个步骤。

在生产之前我们需要填写BOM清单,用来管理我们制造成品所需的原材料以及损耗。

点击【生产组装--BOM清单】,点击下方的【空白新增】按钮,如果已经有相似的BOM清单,可以点击【复制新增】,进行小幅度修改即可。

BOM清单的 “父商品全名” 选择需要生产的商品,“数量”是生产这个商品的最低数量,

下面填写原材料,填写完毕后点击确定即可。如下图:

BOM清单填完后就能看到生产这个商品所需的原材料已经损耗率。

领料单用来记录各车间领用原材料的数量。具体操作:点击【生产组装-领料单】。</

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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