<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[在白板上作画]]></title><description><![CDATA[一个拥有工匠精神的技术核心]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitstliu]]></copyright><item><title><![CDATA[数据增量同步工具 Zero 支持Redis、Redis-Cluster、ES、Kafka、Mongodb、Postgresql、TiDB、数据审计 超高性能 Golang]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/94724822</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/94724822</guid><author>gitstliu</author><pubDate>Fri, 05 Jul 2019 11:56:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[开源地址
https://github.com/gitstliu/MysqlToAll
MysqlToAll
将mysql数据以指定的格式同步到redis、redis-cluster、kafka、es、本地文件系统的工具
高性能
配置方法
canalconfigs
xxx.toml canal配置文件
xxx.pos binlog解析位置文件

config
config.toml 输出源配置文件...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[生成不重复的ID]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/87873379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/87873379</guid><author>gitstliu</author><pubDate>Fri, 22 Feb 2019 10:22:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于GO语言开源snowflake算法实现
提供HTTP接口
GITHUB地址: https://github.com/gitstliu/idservice
按照一下步骤运行
第一步
在配置文件中设置 ServicePort, WorkerId, DatacenterId
第二步
运行Main方法
第三步
用POST方法访问 http://{your_address}:{Port}/ids

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GO 语言常用工具类-通用方法集合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82754926</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82754926</guid><author>gitstliu</author><pubDate>Tue, 18 Sep 2018 11:28:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[GO 语言常用工具类-通用方法集合
github: https://github.com/gitstliu/go-commonfunctions
1. PanicHandler
通用Panic处理器
2. InterfacesToStrings
将Interface数组转换为String数组
3. GetFilesWithFolder
获得文件夹下所有文件
4. ObjectToJson
将对象转...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个基于PYTHON的Log框架类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82427514</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82427514</guid><author>gitstliu</author><pubDate>Wed, 05 Sep 2018 17:24:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个基于PYTHON的Log框架类

Github连接: https://github.com/gitstliu/py-logger



import logging.handlers

class Logger:
    logger = None

    log_level = logging.DEBUG
    log_file = &quot;sa.log&quot;
    log_max_byte =...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个基于golang的redis cluster 客户端]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82382016</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82382016</guid><author>gitstliu</author><pubDate>Tue, 04 Sep 2018 13:19:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[用法



引入并创建集群

import &amp;quot;github.com/gitstliu/go-redis-cluster&amp;quot;

cluster, err := redis.NewCluster(
    &amp;amp;amp;redis.Options{
    StartNodes: []string{&amp;quot;127.0.0.1:7000&amp;quot;, &amp;quot;127.0.0.1:7001&amp;quot;, &amp;quot;127]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[golang实现基于snowflake算法的ID生成器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82143612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82143612</guid><author>gitstliu</author><pubDate>Tue, 28 Aug 2018 10:25:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[golang实现基于snowflake算法的ID生成器

github链接:   https://github.com/gitstliu/go-id-worker



Snowflake算法

Snowflake 算法是Twitter的分布式ID自增算法,用于生成可以跨数据中心的全局唯一ID(不连续)。 
SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数。



bit说明

1位...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于深度学习的分词模块 对新闻的分词准确率高达96%以上]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82142881</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/82142881</guid><author>gitstliu</author><pubDate>Tue, 28 Aug 2018 09:54:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于深度学习的分词模块 对新闻的分词准确率高达96%以上

Github 代码链接: https://github.com/gitstliu/Segment

已经训练好的模型,提供http接口服务。 
如果你不想管原理，只是想使用分词功能，直接下载代码运行就好。

基于word2vec和双向RNNS算法,在新闻预料库上进行训练得到模型(训练时间较长,所以如果你没有一块好的GPU,请直接使用)

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于已有模型的情感分析系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/81781578</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitstliu/article/details/81781578</guid><author>gitstliu</author><pubDate>Fri, 17 Aug 2018 18:01:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于已有模型的情感分析系统

代码连接 https://github.com/gitstliu/SentimentAnalysis


基于word2vec算法
使用外卖评价数据和酒店评价数据训练出来的情感分析模型
使用前需要对语言先分词,分词结果作为系统的输入参数,简单研发即可实现服务接口.
如果本身有分好词的数据集也可以联系作者帮忙训练对应的模型.




创建一个WEB服务



# enc...]]></description><category></category></item></channel></rss>