C++数据类型

本文详细介绍了C++中的算数类型及其特点,包括布尔类型、字符类型、整型及浮点数等,并讨论了不同数据类型间的转换问题,特别是需要注意的带符号数与无符号数之间的转换。


为了图(zhuang)谱(bi),我要开始写博客啦,这次标题是数据类型,有点琐碎的东西,尽量写吧

算数类型(C++ Primer 中文版5th)

C++算术类型   C++Primer 第五版p30(如果我的不是盗版的话)
类型含义最小尺寸
bool布尔类型未定义
char字符8位
wchar_t宽字符16位
char16_tUnicode字符16位
char32_tUnicode字符32位
short短整型16位
int整型16位
long长整型32位
long long长整型64位
float单精度浮点数6位有效数字
double双精度浮点数10位有效数字
long double扩展精度浮点数10位有效数字

赋给无符号类型一个超出它范围的值时,结果是初始值对无符号类型表示数值总数取余后的余数。

赋给带符号类型一个超出它范围的值时,结果是未定义的。

字面值会转换成能容纳它的与它类型符合度最好的类型(自我理解)。

特别小心带符号数对无符号数的转换,比如下面的代码:

unsigned int u=10;
int i=10;
std::cout<<i+i<<std::endl;//输出-84
std::cout<<u+i<<std::endl;//如果int占32位,输出4294967264  0x0A+0xFFFFFFD6

复合类型

指针和引用,因为在声明时,需要同时声明指向(引用)的类型,所以叫复合类型,要是这么说的话,那么数组说不定也是(我瞎猜的,哈哈)。关于指针的声明这里就不贴代码了,毕竟我都会- -

自定义类型

类和结构体,这里值得注意的也就一个定义的最后要加分号。
class fuck{
//contents
};


【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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