C++数据类型

本文详细介绍了C++中的算数类型及其特点,包括布尔类型、字符类型、整型及浮点数等,并讨论了不同数据类型间的转换问题,特别是需要注意的带符号数与无符号数之间的转换。


为了图(zhuang)谱(bi),我要开始写博客啦,这次标题是数据类型,有点琐碎的东西,尽量写吧

算数类型(C++ Primer 中文版5th)

C++算术类型   C++Primer 第五版p30(如果我的不是盗版的话)
类型含义最小尺寸
bool布尔类型未定义
char字符8位
wchar_t宽字符16位
char16_tUnicode字符16位
char32_tUnicode字符32位
short短整型16位
int整型16位
long长整型32位
long long长整型64位
float单精度浮点数6位有效数字
double双精度浮点数10位有效数字
long double扩展精度浮点数10位有效数字

赋给无符号类型一个超出它范围的值时,结果是初始值对无符号类型表示数值总数取余后的余数。

赋给带符号类型一个超出它范围的值时,结果是未定义的。

字面值会转换成能容纳它的与它类型符合度最好的类型(自我理解)。

特别小心带符号数对无符号数的转换,比如下面的代码:

unsigned int u=10;
int i=10;
std::cout<<i+i<<std::endl;//输出-84
std::cout<<u+i<<std::endl;//如果int占32位,输出4294967264  0x0A+0xFFFFFFD6

复合类型

指针和引用,因为在声明时,需要同时声明指向(引用)的类型,所以叫复合类型,要是这么说的话,那么数组说不定也是(我瞎猜的,哈哈)。关于指针的声明这里就不贴代码了,毕竟我都会- -

自定义类型

类和结构体,这里值得注意的也就一个定义的最后要加分号。
class fuck{
//contents
};


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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