Python 模块与文件操作全解析
1. Python 标准库模块介绍
Python 标准库中包含了许多实用的模块,这些模块能极大地提升编程效率和功能,下面为你详细介绍一些常见模块及其用途。
1.1 itertools
该模块提供了大量用于创建和组合迭代器(或其他可迭代对象)的工具。例如,可以将多个可迭代对象链接在一起,创建能永远返回连续整数的迭代器(类似于 range ,但没有上限),还能循环遍历可迭代对象等。
1.2 logging
在调试程序时,简单地使用 print 语句来了解程序运行情况是有帮助的。但如果想在不产生大量调试输出的情况下记录信息,可以将这些信息写入日志文件。 logging 模块提供了一套标准工具,用于管理一个或多个中央日志,日志消息还具有不同的优先级。
1.3 getopt 和 optparse
在 UNIX 系统中,命令行程序通常会带有各种选项或开关,Python 解释器就是一个典型例子。这些选项会存储在 sys.argv 中,但自己正确处理这些选项并非易事。 getopt 库是解决该问题的经典方案,而 optparse 则更新、更强大,且使用起来更加简便。
1.4 cmd
此模块可用于编写命令行解释器,类似于 Python 交互式解释器。你可以定义用户在提示符下可执行的自定义命令,或许可以将其用作程序的用户界面。
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