11、超分辨率技术概述

超分辨率技术概述

1. NEDI算法的其他方法

NEDI算法的另一种方法使用加权矩阵 $W$ 来分配相邻像素对被估计像素的不同影响。这种相关性受像素间距离的影响。对角线相关模型参数通过加权最小二乘法进行估计，公式如下：
$A = (L_{LA}^TWL_{LA})^{-1}L_{LA}^TWL$ （5.19）
其中，$A \in R^{4\times1}$ 是对角线相关模型参数，$L \in R^{64\times1}$ 是低分辨率（LR）像素的向量，$L_{LA} \in R^{64\times4}$ 是 $L$ 的相邻像素，$W \in R^{64\times64}$ 是加权矩阵，其计算公式为：
$W_{i,i} = \exp\left(-2\left(\frac{|L_c - L_{LA_i}| p}{r_1} + \frac{|V_c - V {LA_i}| p}{r_2}\right)\right)$ （5.20）
这里，$r_1$ 和 $r_2$ 是全局滤波器参数，$L_c \in R^{4\times1}$ 是高分辨率（HR）几何结构，$L {LA_i} \in R^{4\times1}$ 是第 $i$ 个低分辨率几何结构，$|\cdot| p$ 表示 $p$ - 范数（1 或 2），$V {LA_i}, V_c \in R^{2\times1}$ 是 $L_i$ 和 $L_c$ 的坐标。全圆角相关模型参数 $B \in R^{8\times1}$ 由下式给出：
$B = (L_{LB}^TWL_{LB})^{-1}L_{LB}^TWL$ （5.21）
其中，$L_{LB} \in