5、自然语言处理：语料库、数据集与句子结构解析

自然语言处理：语料库、数据集与句子结构解析

1. 数据集获取与预处理

在自然语言处理（NLP）和数据科学相关应用中，数据集的获取和预处理是基础且关键的步骤。

1.1 数据集下载

可以通过以下途径下载免费数据集：
- https://github.com/caesar0301/awesome - public - datasets
- https://www.kaggle.com/datasets
- https://www.reddit.com/r/datasets/

此外，还可以使用 Google 高级搜索功能，或者利用 Python 的网络爬虫库，如 beautifulsoup 或 scrapy 来获取数据。

1.2 数据集预处理

预处理阶段包含三个子阶段：
- 格式化 ：将数据集转换为你最便于处理的格式。例如，若数据集为 JSON 格式，而你更习惯处理 CSV 格式，就将其从 JSON 转换为 CSV。
- 清理 ：对数据进行清理操作。若数据集中存在缺失值，可以删除该数