2、自然语言处理（NLP）入门：Python 实战指南

自然语言处理（NLP）入门：Python 实战指南

1. 常见问题解答

1.1 什么是自然语言处理（NLP）？

自然语言是人类用于表达思想、情感的交流媒介，我们日常所说、读、写、听的内容大多以自然语言形式呈现。自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，它借助计算机科学算法、数学概念和统计技术，处理自然语言，使机器能够像人类一样理解语言。例如，谷歌的 Google Assistant 和苹果的 Siri 语音助手等产品，就是 NLP 在实际应用中的体现。以下是 NLP 的几种定义：
- 自然语言处理是计算技术和/或计算语言学处理人类自然语言的能力。
- 自然语言处理是计算机科学、人工智能和计算语言学领域，关注计算机与人类（自然）语言之间的交互。
- 自然语言处理可以定义为对人类自然语言的自动（或半自动）处理。

1.2 为什么主要使用 Python 开发 NLP 应用程序？

选择 Python 开发 NLP 应用程序有以下几个原因：
- 丰富的库支持 ：Python 拥有大量的库，这些库可以简化 NLP 应用程序的开发过程。
- 无需担心内存泄漏 ：对于有 C 或 C++ 编码背景的开发者来说，使用 Python 无需担心内存泄漏问题，Python 解释器会自动处理。
- 代码简洁高效 ：相比其他面向对象语言，Python 是一种对开发者友好的语言，只需编写几行代码就能实现更多功能，适合快速原型开发。

1.3 学习 NLP 有哪些资源？

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