8、技术债务识别与管理：从业务背景到代码实践

技术债务识别与管理：从业务背景到代码实践

1. 评估技术债务的业务背景理解

明确业务目标对于团队建立选择合适技术和工具分析软件、识别技术债务并记录重要技术债务项的标准至关重要，它为管理技术债务提供了正确的起点。

例如，以国际化方面的技术债务案例（Atlas #5118）来说，处理第二种拉丁字母语言的代码分散在整个代码库中，且无法支持其他语言，尤其是非拉丁字母语言。这一选择最初是由于为了赶演示截止日期的进度压力，优先考虑了进度而非可修改性，也与团队对语言国际化（I18N）和本地化（L10N）软件的不熟悉有关。其后果是增加对第三种非拉丁字母语言的支持会有很长的延迟，架构依赖分析发现系统中的更改会产生连锁反应，由于系统复杂性、依赖关系导致更改时间增加，代码和测试的复用也变得困难。若在现有结构上构建，这将是个大问题；若等到下一次发布再更改，由于债务积累，添加额外语言支持需要额外工作，会降低开发速度。补救方法是消除导致用户界面和业务逻辑之间更多相互依赖、协调和信息流问题的紧密耦合，选择现有的I18N库。

发现技术债务的过程与发现系统中其他问题的过程相同，关键在于要有足够的纪律性，将对业务目标的关注追溯到相关的技术债务项，并将其锚定在具体的系统工件中。具体步骤如下：
1. 理解关键业务目标。
2. 识别与业务目标相关的系统关键关注点/问题。
3. 定义与问题和目标相关的可观察的定性和定量标准。
4. 选择并应用一种或多种技术或工具来分析软件，以符合定义的标准。
5. 将发现的问题记录为技术债务项。
6. 迭代执行步骤2到5。

业务目标对系统的关键关注点有直接影响，进而影响源代码、架构、开发、部署和交付基础设施。明