77、基于复杂网络的可信度评估方法

基于复杂网络的可信度评估方法

1. 引言

仿真系统在运行过程中呈现出动态演化的特性。数学模型、半实物仿真设备乃至实际设备都需要跨平台、跨空间互联，并且能在原有系统基础上，通过动态资源组合快速扩展和调整现有系统结构与功能，具备“可重用和可扩展”的特点。

复杂仿真系统的可信度综合评估方法众多，如层次分析法、模糊综合评价法、相似性方法、神经网络、假设检验等。但这些方法主要依赖专家经验和定性知识，缺乏基于系统组成机制的客观动态测量手段，难以直接应用于具有“动态演化、可重用和可扩展”特点的复杂飞行器半实物仿真系统。因此，将不确定性和复杂网络引入可信度评估，研究基于复杂网络的飞行器半实物仿真系统智能可信度评估方法。

2. 常见仿真系统可信度评估方法总结

常见的复杂仿真系统验证与确认（VVA）代表性工作如下：
| 研究者 | 方法 | 简介 |
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| 魏占明等 | 基于上下界的非线性退化算法 | 将复杂系统视为串联系统，计算各串联子系统的可信度上下界 |
| 李等 | 基于网络模型连接可靠性的方法 | 把系统组件视为节点，假设网络中节点和边相互独立，节点状态仅为正常和有效，用复杂系统网络结构最短路径的连接可信度表示系统可信度 |
| 赵新宇等 | 多源信息融合方法 | 针对现有金字塔模型数据源单一和多级评估可信度低的问题，提高在变化环境中做出正确决策的能力 |
| 王钰初 | 基于云模型的可信度评估方法 | 以仿真系统整体可信度评估为例，解决定性指标与定量指标相互转换的问题 |
| 王石等 | 贝叶斯网络概念和方法 | 研究复杂建模与仿真系统全生命周期过程的