68、钢铁知识图谱构建与飞机姿态控制技术研究

钢铁知识图谱构建与飞机姿态控制技术研究

钢铁知识图谱构建

在知识图谱的开发中,主要有自上而下和自下而上两种方法,这里采用了自上而下的方法。其流程如下:
1. 数据收集与整理
- 从多个数据源收集数据,然后进行手动整理。收集的数据集信息如下表所示:
| 数据集 | 大小 | 类型 |
| — | — | — |
| 钢铁信息 | 734 项 | 文本 |
| 化学成分 | 417 项 | csv |
| 统一编号 | 377 项 | csv |
- 化学成分表记录了钢种的化学成分,统一编号表记录了一种命名方法,常用钢铁信息以文本形式描述了 420 种钢种的性能和材料用途。
2. 本体层设计
- 在特定专业领域,通常依靠人类知识和专家经验来设计知识图谱的本体层。对于常用钢铁知识图谱,根据从数据集中整理出的概念,设计的类本体层次结构如图所示(此处原文有图但无法在文本中展示)。
3. 实例层构建
- 最后一步是构建知识图谱实例层,过程大致如图(此处原文有图但无法在文本中展示)所示,其中有三种不同的方式来提取不同类型的实体,并将提取的实体映射到本体以获得知识图谱。在这个过程中,命名实体提取是最重要的步骤,也是研究的重点。

命名实体识别方法
1. 基于规则的命名实体识别
- 由于信息通常从专业手册、论文和相关网站收集,标点符号和语言表达的使用可以达到工业标准。因此,将标点符号、空格和连词

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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