2、地磁指数预测与多智能体系统弹性共识研究

地磁指数预测与多智能体系统弹性共识研究

地磁Ap指数预测

在太阳活动的研究中，准确预测地磁Ap指数对于理解和应对空间天气变化至关重要。研究对比了NARX模型和27天重复法在预测地磁Ap指数方面的表现。

• 评估指标 ：使用了威胁评分（ThreatScore），其计算公式为：
  [ThreatScore = \frac{Hits}{Hits + FalseAlarms + Misses}]
  该公式综合考虑了命中数（Hits）、虚警数（FalseAlarms）和漏报数（Misses），能较为全面地评估预测模型的性能。

• 对比结果 ：

  • 对于Ap指数大于10的磁扰日，NARX模型的探测率（POD）为0.706，误报率（FAR）为0.347，威胁评分（TS）为0.513；而27天持续法的POD为0.606，FAR为0.426，TS为0.418。
  • 对于Ap指数大于15的磁扰日，NARX模型的POD为0.606，FAR为0.328，TS为0.467；27天持续法的POD仅为0.493，FAR高达0.533，TS仅为0.315。

从这些数据可以明显看出，NARX模型在各项指标上均优于27天重复法。并且，随着Ap指数的升高，NARX模型的预测结果相对27天重复法更加可靠。这表明NARX模型在太阳活动宁静年中，以太阳观测特征作为输入，能够较好地提前一天预测Ap指数的变化，其预测效果显著优于27天重复法。