44、文本前后语境对信息中攻击性言语分类的影响

文本前后语境对信息中攻击性言语分类的影响

1. 研究背景与样本分析

在言语交流中,攻击性言语可分为进攻性和防御性两种类型,但在实际交流里,由于二者使用的语言手段相似,很难判断其类型。本次研究旨在探讨文本前后语境对防御性攻击性言语分类的影响。

研究对不同语境下的样本进行了分析:
- 第二次分析样本时结合了前置(“左侧”)语境(即所谓挑衅者的信息)。
- 第三次分析样本时结合了后置(“右侧”)语境(即防御性攻击性言语表达实施后且位于所谓受害者信息之后的信息)。
- 第四次分析样本时结合了两种语境(所谓受害者的信息,前面有挑衅者的信息,后面有挑衅者的言语回应)。

以下是不同语境下分析信息的示例表格:
|语境类型|俄语转写|英文翻译|
| ---- | ---- | ---- |
|无文本语境|Communicant - 2: …, da my uzhe ponyali, chto Vy posledstvie intsesta. Nam Vas zhal. No vy ne rasstraivaites, vse u vas budet khorosho|Communicant - 2: …, we already understood that you are the result of incest. We feel sorry for you. But don’t worry, everything will be fine|
|有文本前置语境|Communicant - 1: Estestvenno,oni tam do sikh por s baranami chshpokhayutsya, kakie i

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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