28、自然语言模型：检测虚假新闻文章

自然语言模型：检测虚假新闻文章

在当今互联网时代，虚假新闻的传播变得轻而易举，这对个人、社会、组织或政党的声誉都可能造成危害。机器学习分类可以作为检测虚假新闻文章的有力工具，而基于深度学习的方法可以在不需要太多微调数据的情况下进一步提高文本分类用例的效果。

1. 运行Vertex AI作业

我们基于Vertex AI的自定义训练作业已准备就绪，下面开始运行它。我们使用n1 - standard - 16类型的机器进行实验，可根据需要修改。以下代码用于在Vertex AI上启动训练作业：

# Start the training job
model = job.run(
    machine_type = "n1-standard-16",
    replica_count=1,
)

启动作业后，输出中会显示一个指向Cloud Console UI中作业的URL，输出示例如下：

Training script copied to:
gs://my-training-artifacts/aiplatform-2023-09-04-04:41:36.367-
aiplatform_custom_trainer_script-0.1.tar.gz.
Training Output directory:
gs://my-training-artifacts/aiplatform-custom-traini
ng-2023-09-04-04:41:36.625
View Training:
https://console.cloud.google.com/