23、Google云机器学习API：视觉、自然语言处理和语音的强大工具

Google云机器学习API：视觉、自然语言处理和语音的强大工具

在当今数字化时代，大量重要信息以非结构化形式存在，如音频、视频、文档等。机器学习的进步使我们能够大规模分析这些非结构化数据，提取有价值的见解，为关键业务决策提供依据。谷歌在这方面进行了广泛研究，推出了一系列先进的解决方案，用于处理语音、视觉、自然语言处理等领域的数据。下面我们来详细了解这些解决方案。

云翻译与Translation Hub

云翻译API本身或结合AutoML翻译以支持自定义模型，更适合需要动态或近实时翻译的场景。而Translation Hub则更适用于大规模翻译需求。

假设一个组织需要快速将大量文档翻译成多种不同语言，Translation Hub就是一个理想的解决方案。它是一个完全托管的服务，无需为该任务构建任何Web应用程序或设置基础设施。此外，它在将文档翻译成多种语言时，能保留文档的基本结构和布局，设置也很简单，并且天然集成了云翻译API和AutoML翻译解决方案。

使用Translation Hub有以下好处：
1. 自助翻译 ：过去，翻译文档只能手动进行，速度慢且需要专业的多语言人员。而Translation Hub利用人工智能技术，能以极快的速度提供超过100种语言的翻译服务。还可以将人工审核作为后处理步骤，以提高AI模型的翻译质量，从而节省大量时间和成本。
2. 文档翻译 ：对于PDF或DOCX格式的文档，可以直接将其传递给Translation Hub，无需事先提取文本。同时，它能保留文档的原始结构和格式，如段落分隔、标题等，非常实用。
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