7、谷歌云Vertex AI：一站式AI/ML开发工具与无代码建模方案

谷歌云Vertex AI：一站式AI/ML开发工具与无代码建模方案

1. Vertex AI Workbench定制容器

Vertex AI Workbench为用户提供了基于自定义容器创建笔记本实例的灵活性。自定义容器笔记本的主要优势在于，它允许用户根据特定需求定制笔记本环境。例如，若要使用当前预定义内核中没有的新TensorFlow版本（或其他库），可以创建一个包含所需版本的自定义Docker容器，并使用该容器启动Workbench实例。托管和用户管理的笔记本都支持自定义容器。

以下是使用自定义容器启动用户管理的笔记本实例的步骤：
1. 创建自定义容器 ：大多数情况下，基于现有深度学习容器镜像创建派生容器会更容易设置。以下是一个示例Dockerfile，首先拉取现有的TensorFlow GPU镜像，然后从源安装新的TensorFlow版本：

FROM gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu:latest
RUN pip install -y tensorflow

2. 构建并推送容器镜像 ：将容器镜像构建并推送到容器注册表，以便Google Compute Engine (GCE)服务账户可以访问。以下是构建和推送容器镜像的代码：

export PROJECT=$(gcloud config list project