22、埃莱娜·费兰特作品作者归属研究

埃莱娜·费兰特作品作者归属研究

1. 初步分析与PCA结果

通过主成分分析(PCA)对费兰特与来自坎帕尼亚的所有作家进行研究,发现费兰特与多梅尼科·斯塔诺内之间存在一定的风格关联。在PCA图中,第一个主成分占比91.0%,第二个主成分占比4.9% 。从时态使用上看,斯塔诺内更多使用现在时态,如“sono(我是)”“è(他/她是)”“ho(我有)”“ha(他/她有)”;而费兰特更多使用过去时态,如“aveva(他/她有)”“era(他/她是)”。通过计算欧几里得距离,发现费兰特与斯塔诺内之间的距离最小,这初步表明费兰特小说的真正作者可能是斯塔诺内。

2. Delta模型分析
  • 步骤一:确定词表
    • 通常考虑语料库中前50 - 1000个最频繁的词类型(MFWs),这里选取从意大利语料库中提取的前50、100、150、200、250、300、400和500个MFWs。为定义这些词表,会丢弃想要确定真正作者的小说。
    • 由于意大利语形态比英语丰富,也可以选择词元(lemma)。不过,由于最频繁的词是限定词、代词、介词或连词,考虑词元时变化不大,但当列表长度大于200时可能会有一些变化。
  • 步骤二:生成作家档案
    • 为所有可能的小说家(不包括费兰特)生成档案。将每位作家所写的所有书籍连接起来,构建其档案(即词类型及其相对频率),只考虑选定的词类型,且每个词的关联值是其标准化频率或Z分数。
  • 步骤三:生成
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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