文本风格度量与距离计算方法解析
1. 整体风格度量指标
1.1 词汇密度
词汇密度(Lexical Density,LD)衡量文本中词汇项(承载内容的词)所占的百分比,取值范围为 0 到 100%,值越高表示文本信息越丰富。计算公式如下:
[LD(T) = \frac{content(T)}{n} = 1 - \frac{functional\ words(T)}{n}]
其中,(content(T)) 表示文本 (T) 中词汇项的数量,(n) 表示文本长度,(functional\ words(T)) 表示文本 (T) 中功能词的数量。
词汇项通常包括名词、动词、形容词和副词,而功能词则包含限定词(如 the、a、those)、介词(如 of、in)、连词(如 and、if、but)、代词(如 we、him、mine)和一些助动词形式(如 is、been、had、must、can、will)。
在实际计算中,会遇到一些问题。例如,标点和其他符号通常被忽略,名字、外来词和缩写可算作名词。对于同形异义词,其词性判断存在困难,不同作者可能有不同的处理方式。
不同类型的文本,词汇密度有不同的平均值。口语表达的 LD 平均值约为 0.3,书面写作的 LD 为 0.4 及以上,科学文献的 LD 可能达到 0.5 或更高。词汇密度还可用于其他分类任务,一般随作者年龄增长而增加,口语表达的词汇密度通常低于书面写作。
1.2 大词百分比
大词百分比(Percentage of Big Words,BW)指文本中由六个或更多字母组成的单词所占的比例。大词百分比高的文本或对话往往更难理解。 <
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