5、文本风格度量与距离计算方法解析

文本风格度量与距离计算方法解析

1. 整体风格度量指标

1.1 词汇密度

词汇密度(Lexical Density,LD)衡量文本中词汇项(承载内容的词)所占的百分比,取值范围为 0 到 100%,值越高表示文本信息越丰富。计算公式如下:
[LD(T) = \frac{content(T)}{n} = 1 - \frac{functional\ words(T)}{n}]
其中,(content(T)) 表示文本 (T) 中词汇项的数量,(n) 表示文本长度,(functional\ words(T)) 表示文本 (T) 中功能词的数量。

词汇项通常包括名词、动词、形容词和副词,而功能词则包含限定词(如 the、a、those)、介词(如 of、in)、连词(如 and、if、but)、代词(如 we、him、mine)和一些助动词形式(如 is、been、had、must、can、will)。

在实际计算中,会遇到一些问题。例如,标点和其他符号通常被忽略,名字、外来词和缩写可算作名词。对于同形异义词,其词性判断存在困难,不同作者可能有不同的处理方式。

不同类型的文本,词汇密度有不同的平均值。口语表达的 LD 平均值约为 0.3,书面写作的 LD 为 0.4 及以上,科学文献的 LD 可能达到 0.5 或更高。词汇密度还可用于其他分类任务,一般随作者年龄增长而增加,口语表达的词汇密度通常低于书面写作。

1.2 大词百分比

大词百分比(Percentage of Big Words,BW)指文本中由六个或更多字母组成的单词所占的比例。大词百分比高的文本或对话往往更难理解。 <

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模控制策略,结合Matlab代码Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态位置控制上具备更强的机动性自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码Simulink模型,逐步实现建模控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性适应性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值