35、双向可解释性决策支持系统的原理与应用

双向可解释性决策支持系统的原理与应用

在决策支持领域，双向可解释性的决策支持系统（DSS）正发挥着越来越重要的作用。它不仅能帮助用户做出更合理的决策，还能对决策过程进行清晰的解释，下面将详细介绍其相关内容。

1. 感冒、流感和过敏症状的区分

首先，了解感冒、流感和过敏的症状差异是很有必要的，这有助于后续的诊断决策。以下是它们症状的对比表格：
| 症状 | 感冒 | 流感 | 空气传播过敏 |
| — | — | — | — |
| 发烧 | 罕见 | 常见，高烧（100 - 102°F），有时更高，尤其是儿童，持续3 - 4天 | 从不 |
| 头痛 | 不常见 | 常见 | 不常见 |
| 全身酸痛 | 轻微 | 常见且严重 | 从不 |
| 疲劳、虚弱 | 有时 | 常见，可持续长达3周 | 有时 |
| 极度疲惫 | 从不 | 疾病初期常见 | 从不 |
| 鼻塞、流鼻涕 | 常见 | 有时 | 常见 |
| 打喷嚏 | 常见 | 有时 | 常见 |

2. 医疗领域的决策示例

在医疗领域，医生作为专家用户，需要对患者进行诊断，区分感冒、流感和过敏。例如，医生向机器学习系统（ML）描述患者症状，初步诊断为流感，依据是“体温38.1°C”、“剧烈头痛”和“严重胸部不适”。DSS会要求确认“严重胸部不适”以及“鼻塞”和“喉咙痛”等额外症状。当医生将“严重胸部不适”修改为“轻微胸部不适”，其他症状不变且不改变初始诊断时，DSS输出诊断为感冒，并指出诊断“流感”缺少“38.5°C以上的高温”。此时，医生可以选择认为这种修改不重要而维持初始诊断，或者接受DSS的建议改为诊断