34、以可解释方式管理客户关系

以可解释方式管理客户关系

在当今数字化的时代，如何有效地管理客户关系并确保决策的可解释性变得至关重要。本文将深入探讨文本解释的验证方法、双向可解释性决策支持等关键内容。

文本解释的验证

1. 实体关联与虚拟决策树
   • 通过构建决策树（DT），如构建DT - Aimg1发现扭矩转换器（Torque Convertor）与发动机（Engine）通过阐述（Elaboration）这种修辞关系相连，从而确认En - A = 扭矩转换器与B相关。
   • 对于En - B泵在A中的处理不明确时，可在网络上找到有关发动机泵和真空的文档，构建DT - Aimg2，最终组合的DT - A包括真实的DT - A、DT - Aimg1和DT - Aimg2。
   • 链接强度可通过在DT - A中加入虚拟DT - Aimg后未处理的En0 - B的数量的倒数来衡量，并将基于话语的相关性添加到默认相关性中。
2. 基于话语树的逻辑验证
   • 从逻辑上讲，文本S的解释是一系列前提P1, …, Pm，这些前提蕴含S。在话语树中，这些蕴含关系应通过修辞关系实现。
   • 蕴含聚焦的修辞关系RR包括阐述（Pi可以是Pi - 1的阐述）、归因（Pi可以归因于Pi - 1）和因果（最直接的情况）。若RR(EDUi, EDUj)，其中Pi ∈EDUi且Pj ∈EDUj，则Pi ⇒Pj，此条件称为通过话语树的“可解释性”。
   • 对于每个S，有一组好的解释Pg1, …, Pg