30、自然语言到SQL查询转换技术解析

自然语言到SQL查询转换技术解析

1. 图书馆问答示例与短语关联

在信息查询场景中，有这样一个问题：“图书馆收藏了哪位著名的英国维多利亚时代作家的文献？”答案是图书馆收藏了像查尔斯·狄更斯和比阿特丽克斯·波特等作家的文献。此外，图书馆中12至16世纪的精美手稿包括坎特伯雷的《埃德温诗篇集》、兰斯的《袖珍祈祷书》等。

在问答系统里，为了验证问题（Q）和候选答案（A）之间的相关性，采用基于网络挖掘的短语关联方法。具体操作步骤如下：
1. 从短列表的Q - A候选对中，选择具有未知短语相似度的Q - A候选对。
2. 对于每一个候选对：
- 从Q和候选A中分别选择短语pQ和pA进行匹配。获取命名实体及其类型、其他实体。
- 形成网络搜索查询“pQ <连接词> pA”。连接词包括“is”、“is - a”、“ - by”等。
- 运行网络搜索并获取搜索结果。
- 对于每个搜索结果，提取与“pQ <连接词> pA”最匹配的表达式e。
- 检查e是否确认了pQ和pA之间的关联。

以下是该过程的mermaid流程图：

graph TD;
    A[选择Q - A候选对] --> B[选择pQ和pA];
    B --> C[形成搜索查询];
    C --> D[运行搜索];
    D --> E[提取表达式e];
    E --> F{e是否确认关联};
    F -- 是 --> G[确认关联];
    F -- 否 --> B;