21、提升问答相关性与获取新实体定义的技术解析

提升问答相关性与获取新实体定义的技术解析

在信息检索和自然语言处理领域，提升问答系统的相关性以及准确获取新实体的定义是两个重要的研究方向。下面将详细介绍基于分类法提升问答相关性的算法、其评估方式，以及获取新实体定义的相关技术。

基于分类法的相关性验证算法

基于分类法的相关性验证算法旨在根据给定的查询，从候选答案集中找出最佳可接受答案。以下是该算法的具体步骤：
1. 输入与输出
- 输入 ：查询 q
- 输出 ：最佳答案 abest
2. 具体流程
1. 对于查询 q，通过可用手段（如使用关键词、内部索引或搜索引擎 API 的外部索引）获取候选答案集 A。
2. 在分类法 T 中找到覆盖查询 q 中最大术语的路径 Tp，以及其他覆盖 q 的路径，形成集合 P = { Tp }。
3. 除非找到可接受的答案，否则计算集合 Tpq。
4. 对于每个答案 ai ∈ A，计算 ai(Tpq) 并应用可接受性标准。
5. 计算每个 ai 的得分。
6. 计算最佳答案 abest 和可接受答案集 Aa。如果未找到可接受的答案，则返回步骤 2 处理集合 P 中的下一个路径。
7. 如果有可用的最佳答案 abest 和可接受答案集 Aa，则返回它们。

以下是该算法的流程图：

graph TD
    A[输入查询 q] --> B[获取候选答案集 A]