20、知识表示与推理中的数据访问、定义处理及分类法应用

知识表示与推理中的数据访问、定义处理及分类法应用

1. 基于本体的数据访问介绍

基于本体的数据访问是知识表示和推理领域中一种流行的方法。它支持基于逻辑理论对可能异构和不完整的数据源进行查询访问。这一过程通过本体来实现，本体将常识知识融入用户查询（通常是联合的合取查询）中。在这种框架下，本体和用户查询被视为一个复合查询的两个组成部分。

2. 相关工作

• 文本处理与知识图谱构建 ：Silva 等人（2018）处理 WordNet 的整个名词和动词数据库，构建 WordNetGraph，然后使用这个知识图谱以可解释的方式识别文本蕴含关系，并为蕴含决策提供简洁的理由。Bovi 等人（2015）超越了词级表示，能够识别多词表达式，对文本定义进行句法 - 语义分析以进行开放信息提取（OIE），生成的句法 - 语义图仅作为提取定义中实体间语义关系的中间资源。
• 定义建模与逻辑转换 ：Casu 和 Tacchella（2011）构建了一个将自然语言定义转换为逻辑形式，然后将一阶公式部分转换为描述逻辑的系统。Noraset 等人（2017）研究了通过在字典定义示例上训练来学习定义词嵌入的 RNN 模型，探索利用分布语义生成单词字典定义的可能性，结果表明控制被定义词和定义词之间依赖关系的模型表现更好，基于形态学的字符级卷积层可以补充词级嵌入。
• 本体自动丰富 ：Emani 等人（2019）提出通过获取概念的逻辑表达式自动丰富本体，从概念的自然语言定义和该概念所在领域的本体两个输入中提供概念的 OWL DL 表达式。NALDO 尽