34、迈向实用且安全的抗胁迫电子选举

迈向实用且安全的抗胁迫电子选举

在当今数字化时代,电子选举的安全性和抗胁迫性至关重要。本文将详细介绍一种新型的电子选举方案,包括其依赖的假设、使用的密码学构建块、攻击模型、形式化定义、匿名凭证以及具体的协议流程。

1. 强决策迪菲 - 赫尔曼逆假设 II(SDDHI - II)

设 $k$ 为安全参数,$G$ 是素数阶 $p$ 的群,其中 $2^k < p < 2^{k + 1}$,$g_1$ 和 $g_2$ 是 $G$ 中的两个随机生成元。$O_a(·)$ 是一个预言机,对于输入 $z, t \in Z_p^ $,输出 $(g_1g_2^t)^{1/(a + z)}$。如果对于所有不向预言机查询 $r$ 的多项式时间敌手 $A$,优势
$Adv_{SDDHI - II}^{G, A}(k) = | Pr[a \gets Z_q^
; (x, r, \alpha) \gets A^{O_a}(g_1, g_2, g_2^a); y_0 = (g_1g_2^x)^{1/(a + r)};
y_1 \gets G; b \gets {0, 1}; b’ \gets A^{O_a}(y_b, \alpha) : b = b’] - 1/2|$
是关于 $k$ 的可忽略函数,则称 SDDHI - II 假设在 $G$ 中成立。

同时,有以下引理:
- 引理 2:如果 SDDHI - I 假设在 $G$ 中成立,则决策迪菲 - 赫尔曼(DDH)假设在 $G$ 中成立。
- 引理 3:如果 SDDHI - I 假设在 $G$ 中成立,则 SDDHI - II 假设在 $G$ 中成立。

为了

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动与自由度。研究涵盖了非线系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒与适应
【硕士论文完美复现】【价格型需求响应】基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估(Python代码实现)内容概要:本文档围绕“基于需求侧响应的配电网供电能力综合评估”这一主题,提供了一个硕士论文级别的研究复现资源,重点聚焦于价格型需求响应机制在提升配电网供电能力方面的应用与评估。文中通过Python代码实现相关模型,涵盖需求响应策略建模、用户用电行为弹分析、配电网供电能力量化评估等内容,旨在通过需求侧管理手段优化电力资源配置,提升电网运行效率与可靠。此外,文档还附带多个科研辅助资源链接,覆盖智能优化算法、机器学习、电力系统仿真等多个技术领域,服务于综合科研需求。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Python编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源管理相关工作的技术人员。; 使用场景及目标:①复现价格型需求响应下配电网供电能力评估模型;②深入理解需求响应机制对电网供需平衡的影响;③结合实际数据开展仿真分析,支撑学术研究或工程项目决策。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码资源与网盘资料,按照文档逻辑逐步实践,重点关注模型构建与算法实现细节,并可通过修改参数或引入真实数据进行扩展研究,以深化对需求响应与电网能力评估之间关系的理解。
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