18、代数密码分析与代数环面密码系统参数生成

代数密码分析与代数环面密码系统参数生成

在当今数字化时代,网络安全至关重要,而公钥加密方案作为网络安全的基础技术,其发展和优化备受关注。本文将围绕代数密码分析以及代数环面密码系统的参数生成展开探讨。

代数密码分析:MXL2 与 Magma’s F4 的较量

在代数密码分析领域,MXL2 和 Magma’s F4 是两种常用的工具。通过实验对比发现,MXL2 在性能上优于 Magma’s F4 的使用版本。具体而言,Magma’s F4 的最新版本在解决 LD2 和 Poly - Dragon 系统时表现不佳。

在 MXL2 代数攻击中,LD2 和 Poly - Dragon 方案在三次度时就被解决,这反映出这两个方案存在弱点,与它们所宣称的安全性相矛盾。研究人员预计,在拥有 128GB 内存资源的情况下,MXL2 能在一天内攻击代表 Little Dragon Two 且变量多达 389 个的系统;同时,MXL2 能在 20 小时内解决代表 Poly - Dragon 且变量多达 339 个的系统。

代数环面密码系统参数生成的背景与问题

代数环面密码系统是基于离散对数问题的公钥密码系统,与基于有限域的密码系统相比,具有更紧凑的表达式。然而,当前典型公钥加密方案如 RSA 的公钥大小随着计算机科学的发展不断增加,这给内存小或带宽窄的机器带来了问题。

为了解决公钥大小的问题,人们考虑基于离散对数问题且定义在有限域乘法群的素阶子群上的密码系统,通过构造双有理映射来压缩公钥大小。但之前研究给出的参数存在安全和效率两方面的问题:
- 安全问题 :部分参数容易受到 Joux - L

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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