RDAS1与RDAS2方案的成本开销分析
1. 引言
在数据处理和查询过程中,不同的方案会产生不同的成本和开销,包括存储成本和通信成本。本文将着重分析RDAS1和RDAS2这两种方案在这些方面的表现。
2. RDAS1方案成本分析
2.1 存储成本
假设存在一个关系 $R(B)$,其中包含 $n_T$ 个元组。设 $size(t_i[b])$ 表示元组 $t$ 中属性 $b$ 的大小,那么关系 $R$ 的总大小(记为 $size(R)$)计算公式如下:
size(R) =
nT
∑
i=1
∑
b∈B
size(ti[b])
当使用RDAS1.F将关系 $R$ 转换为 $(R_α, R_β)$ 时:
- $R_α$ 的大小计算公式为:
size(Rα) = size(R) +
nT
∑
i=1
(size(ti[Nonce]) + size(ti[Tag]))
若假设标签长度为常数 $\tau$ 比特,则有:
size(Rα) ≤ size(R) + nT(lg nT + τ)
- 考虑关系 $R$ 的允许属性集 $A = {a_1, a_2, \ldots, a_m}$,且 $N = \sum_{i = 1}^{m} Card(a_i)$,$R_β$ 的大小计
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