7、移动自组网中攻击者分布式定位的概率框架

移动自组网中攻击者分布式定位的概率框架

1. 引言

移动自组网（MANETs）由能够在没有固定基础设施的情况下进行通信的移动节点组成。由于其灵活性，它已广泛应用于军事战场监控与控制、民用传感器网络、人道主义灾难救援行动等多种领域。

MANETs具有一些独特的特征，如缺乏集中管理、没有严格边界、存在功率限制、带宽有限、拓扑动态变化、可扩展性和协作性等。这些特征使MANETs面临广泛的网络威胁，也为有效安全机制的设计带来了新挑战。网络节点可能会受到位于其传输范围内的攻击者的威胁，因此节点进行本地合作并尽快定位攻击者是非常必要的。一旦攻击者被定位，就可以派遣可信资源将其捕获，以防止其造成更多损害。

目前，大量研究致力于检测各种类型的攻击，但攻击者物理定位问题尚未得到充分研究，且大多数情况下仅针对特定类型的攻击进行研究。现有的方法主要基于测量和处理与节点通信相关的参数，如与相邻节点的连接、到达时间（TOA）、到达角度（AOA）和接收信号强度（RSS），但这些参数很容易被攻击者操纵，从而降低了这些解决方案的有效性。

在之前的工作中，我们提出了一种基于概率框架的攻击者定位通用解决方案，该方案通过处理网络中生成的警报来估计攻击者的位置。然而，该解决方案的主要局限性在于警报的处理方式，它假设存在一个能够收集网络中所有警报信息并部署资源捕获攻击者的集中实体。在本文中，我们克服了这一局限性，提出了一种分布式定位框架，该框架在动态建立的节点簇内本地处理警报信息，并且在警报触发时立即进行聚合和处理，而不是离线处理，这对于在攻击者造成广泛损害之前将其捕获至关重要。

2. 相关工作

近年来，大量研究致力于检测无线网络的各种攻击，并且对无线传感器