矩阵模型作为非局部隐变量理论
在量子力学的研究中,我们常常会遇到各种复杂的理论和模型。本文将探讨一种将矩阵模型作为非局部隐变量理论的方法,以及如何从该模型推导出量子力学的相关结论。
1. 布朗运动下的变分原理与量子态
在存在布朗运动的情况下,变分原理(10.19)等价于:
[i\hbar\frac{d\Psi(x, t)}{dt} = \left(-\frac{\hbar^2}{2m}\nabla^2 + U(x)\right)\Psi(x, t)]
从这里的观点来看,量子态不过是普通的布朗运动轨迹的统计系综,它们共享一个哈密顿 - 雅可比函数 (S),而 (S) 本身是一个修正后的哈密顿 - 雅可比方程的解,该方程考虑了布朗运动时动量定义的变化,这也是尼尔森随机量子理论的基本观点。
我们可以为统计变分原理找到一个哈密顿表述。变分原理(10.19)可写为:
[I_{\nu}[\rho, S] = \int dt\int d^n x\left(S\dot{\rho} - H[\rho, S, x]\right)]
其中哈密顿密度为:
[H[\rho, S, x] = \rho\left(\frac{1}{2m}(\partial_a S)^2 + \frac{m\nu^2}{2}(\partial_a \ln \rho)^2 + U(x)\right)]
由此可见,概率密度 (\rho) 可视为共轭坐标,(S) 为其共轭动量,从而我们有一个无限维的相空间,满足:
[{\rho(x), S(x’)} = \delta^n(x’, x)]
哈密顿量 (H = \int d^n x H) 是时间守恒的。容易验
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