6、微服务架构与机器学习算法深度解析

微服务架构与机器学习算法深度解析

1. 微服务架构组件交互

在微服务架构（MSA）系统中，API 网关、编排器和聚合器存在一些重叠功能。下面我们来探讨它们在单一 MSA 系统中的交互方式。
- 三者如何协同工作 ：理论上，客户端可以不通过 API 网关直接与 MSA 微服务交互，但这并非最佳实践。为保持微服务的轻量级和自主性，建议在 MSA 系统中使用 API 网关，它负责处理来自不同类型客户端的所有入站和出站 API 流量。客户端可以是 Web 仪表盘、移动应用程序、平板电脑、第三方集成系统等。
客户端总是与 API 网关交互，API 网关会根据 API 配置将请求路由到 MSA 系统内的适当服务。如果客户端请求只需与单个微服务通信即可完成，网关会直接将请求发送到该微服务；若请求涉及多个微服务且被分配到系统中的特定聚合器，则会转发给该聚合器；对于调用特定工作流的 API 请求，API 网关会将其转发给编排器。
- API 网关能否执行聚合器和编排器功能 ：聚合器和编排模式都可以在 API 网关中实现，但最佳做法是让 API 网关专注于其主要功能，将聚合器和编排任务分别交给独立的微服务。聚合器仅在需要时添加，并且最好作为独立的微服务；编排器同样建议部署为独立的微服务。
- 部署这些通信模式的最佳实践 ：根据业务逻辑和系统设计决定是否添加聚合器。只有在客户端用例需要跨后端多个微服务的请求时，才需要聚合器。

以下是三者协同工作的流程图：

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