微服务架构中的DevOps与单体应用重构指南
1. MSA与DevOps概述
在微服务架构(MSA)中,团队按照不相关的应用进行划分。原本庞大的代码块被拆分成众多小代码(微服务),各团队独立工作,专注于特定的微服务,这使得开发和发布周期大大缩短。
DevOps同样将应用拆分成小块,以实现持续集成/持续交付(CI/CD)管道,这使DevOps成为与MSA完美契合的模式。
2. 机器学习在MSA中的作用
在MSA企业系统中使用机器学习(ML)工具和算法,能进一步增强和加速DevOps的CI/CD管道。借助ML,可以在测试中发现模式、监控管道阶段、自动分析故障可能出现的位置,并建议解决方案或在可能的情况下自动修复操作问题。ML能大幅缩短MSA企业系统的上市时间(TTM),使其更智能、具备自我修复能力、更具弹性且更易维护。
3. 从单体应用向MSA转型的必要性
如今,对能快速响应客户和市场需求的IT系统的需求空前高涨。单体应用已无法适应快速变化的市场更新和需求,这是企业寻求更新IT系统以维持业务的主要原因之一。MSA是构建灵活可靠企业系统的关键推动者,因此,从单体架构向MSA转型对于企业IT系统的现代化至关重要。
4. 识别系统的微服务
无论是对已有系统(棕地项目)还是全新系统(绿地项目)进行企业系统实施,都需要尽可能细致地将业务需求分解为基本功能。这有助于识别每个微服务并将其成功集成到企业系统中。
在棕地系统中,业务和系统需求已确定并实现,但可能需要根据新的业务标准、变化和需求进行重新审视和更新。
将应用重构为简单服务的目标是形成高度细