12、铁路数据验证与通用联锁模型语言介绍

铁路数据验证与通用联锁模型语言介绍

1. OVADO 工具概述

OVADO 是一款在数据验证领域表现出色的工具,它具有显著优势。其通用性是一大亮点,能够在无需大量调整的情况下应用于不同类型的项目。此外,该工具运用形式化方法来表达安全属性并进行详尽的数据探索,有效降低了潜在偏差的风险。

在关键数据验证的不同应用场景中,为了改进整体验证流程,人们发现了一些新需求。针对这些需求,OVADO 引入了以下改进:
- 开发丰富的 B 表达式和谓词编辑器 :简化了工具的使用难度。
- 定义铁路应用通用库 :整合专业知识,便于在新项目中应用 OVADO。
- 制定一系列编码规则 :使 OVADO 项目更具可读性、一致性和可维护性。

凭借这些经验和专业知识,OVADO 及其相关的数据验证流程已成为成熟的通用工业解决方案。计划将其应用推广到 RATP 的所有数据验证项目中,使用 B - OVADO 和通用库。同时,OVADO 的应用范围也将拓展到 CBTC 之外的其他领域,如信号系统。如有需要,还会为这些新应用定义新的库。

2. 铁路联锁系统背景

2.1 丹麦新联锁系统

在未来 5 - 6 年,丹麦的所有长途线路将部署与标准化欧洲列车控制系统(ETCS)Level 2 兼容的新信号系统。联锁系统是这些系统的关键组成部分,负责确保列车在铁路网络中的安全路由。在欧洲,铁路控制系统(包括联锁系统)的软件开发必须遵循 CENELEC 50128 标准,该标准强烈推荐使用形式化方法来保障安全关键系统的

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API和函数来操作表单组件,诸如input和select等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(字体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文字,以帮助用户明确输入框的预期用途。 3. 图标集成:借助:before和:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度优化控制,提升系统能效经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径代码参考;③服务于学术研究论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或其他优化算法的融合研究。
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