30、利用本体和多词表达式提升数据保护与法律翻译质量

利用本体和多词表达式提升数据保护与法律翻译质量

在当今数字化时代，数据保护和法律信息的准确处理与翻译变得至关重要。一方面，利用本体来建模工作流中的数据保护需求，能更好地确保数据处理过程符合相关法规；另一方面，多词表达式（MWEs）在提升法定语句统计机器翻译（SMT）质量方面具有巨大潜力。

利用本体建模数据保护需求

在数据保护领域，本体发挥着重要作用。通过构建与数据保护相关的本体，可以使用SPARQL - DL来确定相应的权利和义务。例如，按照该本体构建的数据库，数据主体可查询在数据泄露和违规情况下的权利和补救措施；数据控制者能借此了解自身义务；数据处理者可明确自身职能。

当前研究的长期目标是通过安全标准评估对《通用数据保护条例》（GDPR）的合规性。这需要为安全标准开发类似结构的本体，并建立一种方法来比较这两个规范体系的重叠程度。

从技术角度来看，有许多方面可以改进。例如，之前引入的示例插件可以通过更正式的模型驱动工程（MDE）实现来受益。具体操作步骤如下：
1. 定义扩展的元模型。
2. 将其与业务流程模型和符号（BPMN）以及网络本体语言（OWL）的元模型集成。
3. 使用集成后的模型生成支持类。

此外，无论使用何种底层技术，将软件开发生命周期（SDLC）或业务流程符号与本体中的数据保护注释集成时，可以引入指标来分析对GDPR的覆盖程度。当本体达到足够成熟度时，将使用提议的符号对完整的实际场景进行建模。

多词表达式提升法定语句翻译质量

法定语句通常因复杂的表达和冗长的长度而难以阅读，这也是统计机器翻译（SMT）质量低下的原因之一。多词表达式（MWEs）进一步加剧了