GitHub上最全的机器学习工具手册

近日在Github上发现了一份不错的学习清单，关于Python 在数据科学方面使用库的速查表。

（Github地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets）

这份速查表包含了 Pandas、Jupyter、SQL、Dask 等十个模块的内容。

整理这套完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的 Favio Vázquez。他是一名物理学家和计算工程师，热爱科学、哲学、编程，研究的是宇宙学和大数据。虽然这个项目是些基本的 API 调用，但是用来备忘和速查足以，而且也是作者花了很大的时间和精力才整理出来的

下面一起来看看这份速查表里都有哪些干货：

Business Science

Business Science Problem Framework (PDF)

地址：

https://github.com/businessscience/cheatsheets/blob/master/Business_Science_Problem_Framework.pdf

Data Science with Python Workflow (PDF)

地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf

Data Science with R Workflow (PDF)

地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_R_Workflow.pdf

Python

Python Basics (PDF) 

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/python_basics.pdf

Pandas Basics (PDF) 

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas_basics.pdf

Pandas (PDF) 

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas.pdf

Importing Data (PDF) 

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/import_data.pdf

Jupyter (PDF) 

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/jupyter.pdf

Numpy Basics (PDF) 

地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/numpy_basics.pdf

实际上，这个项目包含的内容实在太多，这边就不一一和大家介绍啦，感兴趣的可以自己到Github详情页查看

来源：开源最前线

                          

欢迎关注我的公众号：【编程资源库】 ，关注后回复“我来自互联网”即可领取2000G视频教程