DeepSeek+Spring有搞头么？

最新推荐文章于 2025-10-30 13:20:04 发布
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#spring #java #后端

这几天，号称“中文推理天花板”的DeepSeek大模型，一飞冲天，在全球AI圈持续引爆热度。 

想象一下，当SpringCloud的动态扩展能力，加上“黑马大模型”——DeepSeek的高效智慧推理，看似不相关的两个技术，碰撞在一起会擦出什么火花？  

SpringCloud的弹性扩展能力+DeepSeek的高效推理性能，组成解决问题的黄金组合——既能动态调配算力，又能精准响应用户需求。这种「AI能力微服务化」的趋势，正在成为企业降本增效的刚需。

技术迭代的速度远超想象，去年大家还在为GPT-4惊叹，今年DeepSeek已用1/11的算力成本跑出对标顶尖模型的效果。

与其焦虑“会不会被AI取代”，不如成为那个驾驭AI的人！

今天在这里，就给大家推荐一个免费的《Spring拥抱AI大模型DeepSeek》的课程，除了利用DeepSeek赋能Spring应用实现智能对话、文生图、图识别、文生语音、语音翻译、Function-Call等智能场景，还会深入到源码中带你体验Spring拥抱AI大模型DeepSeek设计的巧妙以及Spring核心功能，体会Spring源码中的设计模式，并利用Spring扩展机制实战开发！

《DeepSeek与SpringCloud AI微服务原理与源码架构实战》

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无论你是在职场摸爬滚打几年的老司机，还是刚入职场磨砺技艺的新人，希望这堂课能拨开你的忧虑，为你解答困惑。

课程直播时间是2月11日-2月13日，每晚8点，免费上课！

具体课程内容如下：

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除了课程技术大纲，还有这份资料足够震撼到每一个Java程序员！这是一份可以称之为全网最详细的100万字《面试资料宝典》——由图灵课堂大佬，从一百多套最新一线互联网公司面试题中精选而出，独家打造！

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Spring AI 实战：第一章、Spring AI入门之DeepSeek调用
liaokailin的专栏
05-03 2842
Spring AI的出现，为Java开发者提供一整套大模型应用研发基础底座，为众多Java生态企业级的应用迈向AI领域开辟一条航向；AI时代已然到来，让我们一起扬帆起航~~~
Spring框架拥抱DeepSeek：Java开发者的新机遇
Xs_20240309的博客
02-22 1304
Spring框架正式宣布支持DeepSeek模型，为Java开发者提供了便捷的AI集成方案。通过Spring AI，开发者可以选择模拟OpenAI接口风格或完全本地化部署两种方式来集成DeepSeek。这不仅简化了API配置流程，还赋予开发者更灵活的选择，无论是小型应用还是大型企业级系统，都能根据需求选择最合适的集成方案。这种简化的集成流程使得开发者能够直接调用DeepSeek的强大AI能力，显著提升了Spring AI的吸引力。
Spring AI+DeepSeek快速构建AI智能机器人
laopeng301的专栏
02-04 1万+
本文详细介绍了如何使用Spring AI快速搭建一个具备自然语言处理能力的智能对话机器人，并结合实现前后端交互。关注公众号每天懂点AI,回复机器人获取源码。
SpringBoot或SpringAI对接DeekSeek大模型
weixin_60523038的博客
01-28 4401
java调用deepseek,springBoot调用deepseek,springAI调用deepseek
SpringBoot接入deepseek深度求索 java
m0_64887345的博客
01-14 8461
以下是在SpringBoot中接入ai deepseek的过程。我这里的环境是jdk1.8，官网暂时没有java的示例。
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发——1 认识AI
念头通达
04-07 973
先大概介绍了一下AI，包括人工智能的发展和大模型的原理。
Spring AI 系列之用Spring AI和DeepSeek模型打造AI聊天机器人
wuchsh123的专栏
05-23 768
摘要：本文介绍了如何使用Spring AI框架集成DeepSeek大语言模型构建AI聊天机器人。首先概述了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型的特点，重点说明了DeepSeek-R1模型提供的思维链(CoT)功能。然后详细讲解了两种集成方式：通过OpenAI API兼容接口访问DeepSeek云服务，以及使用Ollama在本地运行模型进行开发调试，包括相关依赖配置和参数设置。最后展示了如何构建聊天机器人服务，包括实现对话记忆功能、创建自定义输出转换器解析模型响应（包含思维链和最终答案），以及定
SpringAI+DeepSeek大模型应用开发.
m0_61894608的博客
08-11 225
111
Java+Ollama 本地部署 DeepSeek-R1 对话机器人：从 0 到 1 实战指南
2202_75601845的博客
07-16 1081
作为 Java 开发者，想在本地搭建一个能理解代码、支持多轮对话的 AI 机器人？DeepSeek-R1 这款开源大模型绝对值得一试。今天就带大家用 Ollama+Java 实现本地化部署，全程实操，新手也能跟着做！
DeepSeek与LangChain集成：打造企业级AI助手的全攻略.pdf
02-09
在日常的工作和学习中，你是否常常为处理复杂的数据、生成高质量的文本或者进行精准的图像识别而烦恼？DeepSeek 或许就是你一直在寻找的解决方案！它以其高效、智能的特点，在各个行业都展现出了巨大的应用价值。然而，想要充分发挥 DeepSeek 的优势，掌握从入门到精通的知识和技能至关重要。本文将从实际应用的角度出发，为你详细介绍 DeepSeek 的基本原理、操作方法以及高级技巧。通过系统的学习，你将能够轻松地运用 DeepSeek 解决实际问题，提升工作效率和质量，让自己在职场和学术领域脱颖而出。该文档【DeepSeek与LangChain集成：打造企业级AI助手的全攻略】共计 30 页，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。
当Spring AI遇上国产大模型DeepSeek：快速构建企业级AI应用
qq_45602629的博客
02-18 868
技术优势Spring AI的标准化接口降低接入成本DeepSeek模型在中文场景的优异表现国产化技术栈的合规保障未来扩展结合Spring Batch构建AI训练流水线集成Spring Security实现API访问控制使用Spring Boot Actuator进行服务监控资源推荐Spring AI官方文档DeepSeek开发者平台。
Spring 宣布接入 DeepSeek！！
码猿技术专栏
02-14 175
DeepSeek 是深度求索公司发布的大模型，是国产之光。大家应该学会如何使用 DeepSeek 大模型，下面我们将看下如何开发基于 DeepSeek 大模型的智能应用。要学习如何使用DeepSeek，看：清华出的DeepSeek使用手册DeepSeek 大模型DeepSeek 推出两款模型；DeepSeek V 系列，对于V系列主要 对话，模型名称：deepseek-chatDeepSeek R...
Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话（API调用和本地部署）
最新发布
2509_93923470的博客
10-30 755
本篇文章会分基于DeepSeek开放平台上的API，以及本地私有化部署DeepSeek R1模型两种方式来整合使用。本地化私有部署可以参考这篇博文。
springboot集成deepseek初体验
GGHuWei的博客
02-17 291
本地部署deepseek-r1;1.下载ollama 软件。2.下载、运行 模型。
SpringBoot系列之Spring AI+DeekSeek创建AI应用
Nicky's blog
03-03 1667
随着人工智能技术的飞速发展，AI 已经成为现代软件应用中不可或缺的一部分。从智能对话系统到内容生成工具，AI 的应用场景日益丰富。Spring AI 是 Spring 官方推出的用于简化 AI 集成的框架，而 DeepSeek 是一个强大的 AI 平台，提供了高效、灵活的语言模型和 API 接口。通过将 Spring AI 与 DeepSeek 结合，开发者可以在 Spring Boot 应用中快速实现智能对话、文本生成等 AI 功能。本教程中，我们将详细介绍如何使用 Spring Boot 3.2.
Spring AI 和 Ollama 实现 DeepSeek-R1 的本地 API 服务与调用
微信公众号: 后端码匠
02-06 1320
Spring AI 和 Ollama 实现 DeepSeek-R1 的本地 API 服务与调用最近，DeepSeek开源了其第一代推理大模型，该模型以其极低的成本和与 OpenAI 相媲美的性能，在国内外引发了广泛讨论。作为开发者，我在独立产品中一直使用 DeepSeek 的 API 来实现一些功能，例如在 TransDuck 项目中的字幕翻译和视频翻译，效果非常出色。然而，随着一些私有化需求的增加，直接调用 API 的方式变得不可行，因此不得不转向本地部署大模型并提供 API 服务。
deepseek本地部署（在线、离线）、知识库搭建（个人、组织）与代码接入
热门推荐
weixin_46522694的博客
02-12 2万+
本文主要介绍deepSeek本地化容器化部署，知识库搭建与springAI接入。因笔者工作内容原因，也会介绍内网部署方式。
SpringBoot两种方式接入DeepSeek
m0_57801749的博客
02-24 5404
（1）自定义请求头) {（2）自定义响应体String id,) {int index,) {（3）service@Service// 构造请求体0.7,1000// 设置请求头// 发送请求apiUrl,entity,// 处理响应= null) {throw new RuntimeException("API请求失败: " + response.getStatusCode());请求体中可以指定：调整模型、温度、最大 token 数等。
如何在Spring Boot项目中集成io.github.pig-mesh.ai的deepseek-spring-boot-starter？
07-18
### 集成 `deepseek-spring-boot-starter` 到 Spring Boot 项目 要在 Spring Boot 项目中集成 `io.github.pig-mesh.ai` 的 `deepseek-spring-boot-starter` 模块，首先需要在项目的 `pom.xml` 文件中添加对应的 Maven 依赖。以下是一个典型的依赖配置示例： ```xml <dependency> <groupId>io.github.pig-mesh.ai</groupId> <artifactId>deepseek-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency> ``` 此版本提供了基础的 AI 推理支持，并简化了与 DeepSeek 模型服务的集成过程[^1]。 --- ### 配置 DeepSeek API 参数 集成完成后，需要在 `application.yml` 或 `application.properties` 文件中配置 DeepSeek 的相关参数，以便应用程序能够正确连接到模型服务端点。例如，在 `application.yml` 中可以如下配置： ```yaml deepseek: api-key: sk-xxxxxxxxxxx model: deepseek-r1 base-url: https://xxx.xxxx.xxxx.xxxx.com/v1 ``` 上述配置定义了请求所需的 API 密钥、使用的模型名称以及 DeepSeek 服务的基础 URL 地址[^2]。 --- ### 启用 AI 功能并调用推理接口 完成依赖引入和基本配置后，Spring Boot 应用会自动注册相关的 Bean 和工具类。开发者可以通过注入 `DeepSeekClient` 或类似的服务类来发起推理请求。以下是一个简单的调用示例： ```java import io.github.pigmesh.ai.deepseek.client.DeepSeekClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class AiService { @Autowired private DeepSeekClient deepSeekClient; public String getAiResponse(String prompt) { return deepSeekClient.complete(prompt); } } ``` 该代码展示了如何通过 `DeepSeekClient` 提交一个文本提示并获取模型生成的响应内容。 --- ### 支持的功能特性 `deepseek-spring-boot-starter` 提供了多种功能以满足不同的应用场景需求： - **同步输出**：适用于标准的请求/响应交互模式。 - **流式返回**：支持实时输出处理结果，适合需要逐步反馈的场景。 - **日志配置**：允许通过标准的 Spring Boot 日志机制调整输出级别和格式[^3]。 此外，如果后续版本（如 1.4.0 及以上）包含对 Milvus 向量数据库的支持，则可通过额外的配置启用向量检索能力[^4]。 ---
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