代码随想录35期Day22-Java

EEGLAB数据预处理基本流程GUI实操指南 按钮,会出现如上图所示的长条形对话框,方框里面是所有电极的名称,这时将需要的剔除的电极选择上,如上图,我选择了 VEOG这个电极(该电极表示是垂直眼电),然后点“OK”,在弹出的对话框中自行确定是否需要修改命名。坏导是指在数据采集时,由于各种原因(如,电极本身问题或阻抗不好等)导致数据记录有问题,但是在后期又特别想要该通道的数据,那么就可以利用插值的方法进行——利用该导联周边的几个电极点的均值作为该导的数据。上图的图是通过IClabel的工具箱进行自动判断的,可以帮助自动识别出哪些是Eye的成分。 阅读详情

Day22题目

LeetCode235.二叉搜索树的最近公共父节点

核心思想:最近的公共父节点一定是分别在这个父节点的两侧。同时因为是二叉搜索树,所以只要找到第一个值的大小在所给两个节点中间的就可以了

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        // 如果p在左子树,q在右子树,那么这个节点就是最近的,只需要判断root的值在p q 之间就行
        if(root == null) return null;
        // 大于这两个节点,则向左子树查询
        if(root.val > p.val && root.val > q.val) return lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
        // 小于则向右
        if(root.val < p.val && root.val < q.val) return lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
        return root;
    }
}

LeetCode701.二叉搜索树中的插入操作

核心思想:遍历搜索树,如果比它大就想左遍历,小就向右遍历,知道得到空,把节点放上去。

class Solution {
    public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
    	// res 是最后的返回值
        TreeNode res = root;
        // 记录上一个遍历的节点
        TreeNode pre = null;
        while(true){
            if(root == null){
            	// 如果root 为null 并且pre是null的话,那么说明原来就是空的。
                if(pre ==null){
                    return new TreeNode(val);
                // 已经遍历到了null,根据val的大小插入到pre的左侧或者右侧
                }else if(pre.val > val){
                    pre.left = new TreeNode(val);
                }else{
                    pre.right = new TreeNode(val);
                }
                return res;
            }
            // 这里遍历寻找合适的位置进行插入
            if(root.val < val){
            	// 小了向右
                pre = root;
                root =root.right;
            }else
            if(root.val > val){
            	// 大了向左
                pre = root;
                root = root.left;
            }
        }
    }
}

LeetCode405.删除二叉搜索树的节点

核心思想:首先遍历找到要删除的节点,删除有多种情况,需要一一处理

  1. 被删除的节点没有子节点:直接删除
  2. 被删除的节点只有一个子节点:将子节点替换自己
  3. 被删除的节点有两个子节点:将左子树放到右子树的左下角,然后用右子树替换自己
class Solution {
    public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
        if(root == null) return null;
        if(root.val < key ){
        	// 寻找被删除的节点
           root.right =  deleteNode(root.right,key);
        }else if(root.val > key) {
           root.left =  deleteNode(root.left,key);
        }else{
        	// 找到了被删除的节点,开始进行删除
        	// 1. 左右都没有,直接删掉
            if(root.left == null && root.right == null){
                return null;
            }
            // 2. 左右中只有一个有
            if(root.right == null){
                return root.left;
            }
            if(root.left == null){
                return root.right;
            }
            // 3. 左右都有
            // 首先得到右节点的左下角
            TreeNode temp = root.right;
            while(temp.left !=null){
                temp =temp.left;
            }
            // 把左子树移动到右子树的左下角
            temp.left = root.left;
            // 返回右子树
            root = root.right;
            return root;
        }
        return root;
    }
}
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Gohoy
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