uni-app自定义组件components导入失败或页面不显示文本等

文章介绍了Vue项目中解决组件引入失败的两种方法,包括检查命名和路径,以及直接在components中动态导入。同时强调了当组件作为子组件时,预加载数据应在created生命周期钩子中进行,因为onLoad和onReady可能不会执行。

一、排查问题

        一般来说分三步走,如下图

 如果引入不成功则考虑以下几个问题:

  • 是 components 而非 component
  • 导入后的命名方式采用驼峰命名法
  • 检查需要引入的文件路径和文件名是否正确

 二、第二种方法

如果还有问题,则采用第二种方式直接在 components 中引入、注册一体,引入直接使用 changeLib 即可。如下示例:

components: {
	"changeLib": () => import('../../pages/profile/changeLib.vue')
},

三、其他问题

components 引入的文件作为子组件,其加载的有些生命周期不会执行,如果页面有需要预加载数据的,建议放在 created 中进行接口数据请求,而不是使用 onLoad、onReady 等钩子。关于这一点本人已经深有体会。

1、使用onLoad 、onReady 钩子请求数据时,页面无数据

 network面板无接口数据记录

console面板无打印记录

 2、使用 created 时,console 面板和 network 面板均出现数据

 

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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