剑指Offer45 扑克牌序列（挖掘隐含条件）

最新推荐文章于 2021-07-07 09:42:02 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-07 09:42:02 发布 · 122 阅读

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本文介绍了一种用于判断从扑克牌中随机抽取的五张牌是否能形成顺子的算法。通过排序和最值法，利用大小王的灵活性及扑克牌数值特性，实现了高效判断。文章深入探讨了算法细节，包括如何处理癞子牌和利用隐含条件优化算法。

LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张^_)...他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿！！“红心A,黑桃3,小王,大王,方片5”,“Oh My God!”不是顺子.....LL不高兴了,他想了想,决定大\小王可以看成任何数字,并且A看作1,J为11,Q为12,K为13。上面的5张牌就可以变成“1,2,3,4,5”(大小王分别看作2和4),“So Lucky!”。LL决定去买体育彩票啦。现在,要求你使用这幅牌模拟上面的过程,然后告诉我们LL的运气如何，如果牌能组成顺子就输出true，否则就输出false。为了方便起见,你可以认为大小王是0。

排序法

将整个数组排序
统计癞子的数量
统计非癞子的间距和

    public boolean isContinuous2(int [] numbers) {
        Arrays.sort(numbers); // nlogn
        int count0 = 0;
        for (int i = 0; count0 >= 0 && i < numbers.length; i++) {
            if (numbers[i] == 0) count0 ++;
            else{
                if(i==0 || numbers[i-1] == 0) continue;// 第一个非0 数跳过
                int d = numbers[i] - numbers[i-1] - 1;// 计算两个非0数之间的间距
                if(d < 0) return false;// d==0 表示出现了相同的扑克牌
                count0 -= d;// 间距>0的时候消耗癞子
            }
        }
        return (count0 >= 0) ; // 如果癞子够用返回true
    }

这样写的好处在于空间复杂度低，主要是排序产生nlogn的时间复杂度。

最值法

上面的解法问题在于

没有充分使用抽取5张扑克牌的条件，抽取五张扑克牌意味着：Max - Min < 5
扑克牌的数值小于14的隐含条件也没有使用。

   public boolean isContinuous(int [] numbers){
        int max = 0;  // 寻找Max
        int min = 14 ; // 寻找Min
        int [] count = new int[14]; // 设置14个计数器
        
        for(int i=0; i<numbers.length;i++){
            count[numbers[i]] ++; 
            if(numbers[i] == 0){
                continue;
            } 
            if(numbers[i]>max) max = numbers[i];
            if(numbers[i]<min) min = numbers[i];
        }
        for(int i=1;i<count.length;i++){
            if(count[i] > 1) return false; // 如果有相同的扑克牌 GG
        }
        return (max - min < 5); 
    }

这一题题目比较长，与此同时就很可能存在一些不是很明显的条件，这些条件可以帮助我们写出更好的算法来解决问题。以后做类似的题目要注意适当挖掘隐含条件，不要急于开始Coding。