Python基本 | 语法

最新推荐文章于 2024-05-29 15:34:16 发布

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本文全面介绍了Python的基础知识，包括数据类型、控制结构、函数、模块等，并深入探讨了列表、元组、集合和字典的操作，以及高级主题如闭包、生成器和匿名函数。

1Python基础

1.1 Python七种基本数据类型：

Number	String	Boolean	List	Tuple	Set	Dictionary
int,float,complex	* is string copy	null is false	[,,,]	(,,,)	set(,,,)	{ 'key':'value' }

1.2 数据类型转化：

int(),float(),complex(),str() 将数字字符串转化为整型/浮点/复数/字符串
repr() 将有效参数转化为表达式字符串
eval() 计算参数字符串中有效的Python表达式
Tuple() 将序列转化为元组
list() 将序列转化为列表
set() 将元组、序列转化为集合

1.3 运算符：

运算符	运算类型	举例
**	幂运算	2**3=8
/	普通除法	3/2=1.5
//	取整除法	3//2=1
and	相当于&&	与运算
or	相当于\|	或
in	检查运算符	'hello' in 'hello world' is true

1.4 控制结构

if/else/elif
for，相当于Java中的foreach() 。for temp in (1,2,3,4,5)
for获取index，for index,temp in enumerate((1,2,3,4,5))
range, for temp in range(1,6,[步长]) 步长可缺省
while，continue，break，pass

2 函数

2.1 函数结构

def sayHello():
  print("Hello, I am a function")
...
sayHello() # 函数使用要在定义之后

函数使用要在定义之后
函数命名可以是数字、字符、下划线、中文
参数

def add(x,y=0) # 当没有传入y的时候，y为0
  print(x+y)
...
add(5,10)  #15
add("hello","World") # hello world
add(y=7,x=3) #10 指定参数

不定长参数

def multiple(*arg):  #不能是dict 
  for value in args:
    print("args:",value)
def multiple(**arg): #接受所有未命名的KV形式的参数
  for key in args:
    print(key+':' str((args[key])))

2.2 模块

模块指的是Python文件，每一个Python文件都是一个模块。使用import module导入模块或者模块中的类或者关键字

import math
  print(math.pi)
form math import pi
  print(pi)
form math import fabs as myabs # 给导入的内容取别名
  print(myabs(-9.5))

程序入口：

if __name__ == '__main__'  #通过判断模块的__name__属性是否为_main_确定
  print(__name__)

包：包是文件夹，包是模块的一种形式

form newpackage import othermodule
if __name__=='__main__':
   print(__name__)
othermoudle.prt()

2.3 特殊函数

高阶函数:将函数当做参数

incurrent = 0
def getIncurrent():
  global incurrent
  incurrent +=5
  return incurrent

# x为函数
def mutipleWithValue(x,y=10):
  print(x()*y)

for i in range(3)
  multipleWithValue(getIncrement) #将getIncrement函数当做参数

匿名函数（lambda函数）

sum = lambda arg1,arg2:arg1+arg2
# 调用sum函数
print(sum(5,10))

闭包

def outer(a)
  b = 10
  def innner()
    print(a+b)
  return inner  # 返回内函数引用
if __name__ == '__main__'
  demo  = outer(5)
  demo() #调用内函数

3.集合

3.1 列表

list = [1,2,3,4,5]
print(list)  #1,2,3,4,5

for ele in list:
  print(ele)  #1,2,3,4,5
print(lsit[1]) #1
print(list[-1]) #5

list.append(6)  #[1,2,3,4,5,6]
lsit.insert(1,0)  #[1,0,2,3,4,5,6]

# 删除函数
del list[1]  #通过索引删除元素 [1,2,3,4,5,6]
list.remove(3)  #通过传入值删除 [1,2,4,5,6] 。如果没有传入值，跑出异常

#拼接
list2 = list+list #[1,2,4,5,6,1,2,4,5,6]
list.extend(list) #[1,2,4,5,6,1,2,4,5,6]

# 获取元素出现次数
list.count(1) # 2
# 翻转
list.reverse()
# 排序
list = list.sorted()
list.sort(reverse=True)
# 内置函数操作
len(list)
max(lsit)
min(list)
sum(list)

3.2 tuple 基本和列表一致

3.3 set 基本和列表一致

删除：set.discard(5) 或者 set.remove(5) 区别在有无异常
交集：setC = setA.intersection(setB)
并集：union
差集：difference()

3.4 字典

# 创建字典
dic = {'name':zhangsan,'age':10}
# 获取key
dic.keys()
# 获取values
dic.values()
# 获取映射 类似于Java中的Entry
dic.items()
# 添加元素
dic['height'] = 188
# 修改元素
dicc['age']  = 20
# 删除元素
dic.popitem()
dic.pop('age')
del dic['age']

3.5 高级应用

切片
截取序列

lsit = [1,2,3,4]
# list[开始:结束:步长]
list[1:3:1] #2,3
list[2,0,-1] #3,2

生成器

# 生成列表
L = [x*x for x in range(10)]
# 生成一个生成器 generator
g = (x*x for x in range(5))
# g中保留的是一个算法，每次调用next() ,计算下一个元素
print(next(g))
# 适用于迭代
for n in g
  print(n)  #0,1,4,9,16