GenAI 工程师学习路径总结

GenAI 学习路径脑图

🎓 一、基础能力：Coding & ML Fundamentals

📘 学习内容：

• 编程语言：Python、Bash（必要），Typescript（可选）
• 基础数学：统计学
• 机器学习模型基础知识（监督/非监督、分类、回归等）

---

🚀 二、模型与API基础能力

模块 1：LLM APIs

✅ 内容：

• LLM 类型（OpenAI, Claude, DeepSeek等）
• Structured Outputs（结构化输出）
• Prompt 缓存机制
• 多模态模型（文本+图像+语音）

---

模块 2：Model Adaptation

✅ 内容：

• Pro