leetcode--矩阵遍历与搜索

电流采样电路设计:差分放大与ADC采集详解 在电机控制、电源管理、电池监测等应用中,电流采样是一个关键环节。通常,我们使用小阻值的采样电阻将电流信号转换为电压信号,再通过运放放大后送入ADC进行采集。本文将详细分析一种基于差分放大器的电流采样电路,包括信号放大、参考电压偏置、滤波保护以及ADC转换计算等内容。 阅读详情

54. 螺旋矩阵

class Solution(object):
    def spiralOrder(self, matrix):
        res = []
        row, col= len(matrix)-1, len(matrix[0])-1
        i, j = 0, 0

        while i<=row and j <=col:
            if i == row:
                for x in range(j, col+1):
                    res.append(matrix[row][x])
                return res
            
            if j == col:
                for x in range(i, row+1):
                    res.append(matrix[x][col])
                return res

            for x in range(j, col+1):
                res.append(matrix[i][x])
            
            for x in range(i+1, row+1):
                res.append(matrix[x][col])


            for x in range(col-1, j-1, -1):
                res.append(matrix[row][x])
            
            for x in range(row-1, i, -1):
                res.append(matrix[x][j])
            i += 1
            j += 1
            row -= 1
            col -= 1
        return res

59. 螺旋矩阵 II

class Solution(object):
    def generateMatrix(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        matrix = [[0] * n for _ in range(n)]
        i, j = 0, 0
        a, b=  n -1, n-1
        number = 1
        res = []
        while i <= a and j <= b:
            if i == a and j == b:
                matrix[i][j] = number
                return matrix
            
            for k in range(j, b+1):
                matrix[i][k] = number
                number += 1

            for k in range(i+1, a+1):
                matrix[k][b]  = number
                number += 1

            for k in range(b-1, j-1, -1):
                matrix[a][k] = number
                number += 1


            for k in range(a-1, i, -1):
                matrix[k][j] = number
                number += 1

            i += 1
            j += 1
            a -= 1
            b -= 1 

        return matrix

74. 搜索二维矩阵
240. 搜索二维矩阵 II

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        m,n = len(matrix)-1, len(matrix[0])-1
        
        i, j = m, 0

        while i>=0 and j<=n:
            if matrix[i][j] == target:
                return True
            elif matrix[i][j] > target:
                i -= 1
            else:
                j += 1
        
        return False
【用unity实现100个游戏之1】制作类元气骑士、挺进地牢——俯视角射击游戏多种射击效果(二)(附源码) 这篇文章我们将继续实现曲线射击与两种不需要实体子弹的射击方式 源码在文章末尾。 阅读详情

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力扣——搜索二维矩阵 II

所以,可以先遍历对角线元素,如:找到大于、小于target的对角线元素,target应该在这两个元素之间。所以,可以从大的部分开始遍历,而且也不一定要沿着对角线走,如果比当前的数大,向下走,比当前的数小,向左走。对于行列相等的矩阵这样可以,但是对于行列不相等的,这样只能遍历到较小的数,大的部分就不容易找到。要充分利用矩阵的特征,行递增、列递增,合起来就是对角线递增。如:找20,20应该在17到30之间,

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leetcode矩阵经典题目

本文摘要: 矩阵类算法题解集合,包含四道力扣经典题目解法。1. 矩阵置零(73题):通过首行首列标记零元素位置,分步处理原矩阵置零;2. 螺旋矩阵(54题):按右、下、左、上顺序循环遍历边界,收集元素;3. 旋转图像(48题):分圈处理矩阵元素,通过四次交换实现顺时针旋转;4. 搜索二维矩阵II(240题):从右上角开始二叉搜索,比较目标值决定移动方向。所有解法均注重空间效率优化,提供清晰的解题思路和代码实现。

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LeetCode 240. Search a 2D Matrix II搜索二维矩阵 II【Medium】【Python】【数组】 Problem LeetCode Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:...

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力扣热题100之搜索二维矩阵 II

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性:每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。

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leetcode:240. 搜索二维矩阵 II

就是说,有一个行递增,列也递增的矩阵,在里面找一个target。为有效利用其单调性,我们从右上角开始找。

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240. 搜索二维矩阵 II

力扣打卡:240. 搜索二维矩阵 II 解题思路 外部数组使用for循环进行遍历 内部的一维数组使用二分法进行索引 for(int i=0; i<matrix[0].length;i++){ // 遍历外层 int left=0,right=matrix[i].length-1;, mid=0; if(matrix[i][left]<= target && target <= matrix[i][right]){ while(left <= right){

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力扣240.搜索二维矩阵II

因为原数组是从上到下从左到右增加的。

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