Q: 模型优化的直接目标为什么是loss
A：loss 是由损失函数决定的，损失函数定义了真实值与预测值之间的差距 loss代表了模型对数据拟合的程度，loss越小，说明模型对数据拟合得越好
机器学习概念理解（持续更新）
本文探讨了模型优化中为何将损失函数的损失值作为直接目标。损失函数衡量了预测值与真实值之间的差距，损失越小表明模型拟合度越高。通过优化算法降低loss，可以提升模型的预测精度和性能。
本文探讨了模型优化中为何将损失函数的损失值作为直接目标。损失函数衡量了预测值与真实值之间的差距，损失越小表明模型拟合度越高。通过优化算法降低loss，可以提升模型的预测精度和性能。
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