tf-estimator学习笔记

本文探讨了TensorFlow中Estimator与Module的相似性,指出两者都是用于构建训练、评估和预测计算图的方法。Estimator作为高级API,提供了一套完整的训练流程,而Module则更灵活,允许直接实例化并定制模型操作。

持续更新。。。
estimator 对标的是tf.keras.Model 模型级别的抽象 ,我觉得这个和module应该是一个级别的,因为
每个Estimater的核心是模型函数,一种为训练、预估和预测构建计算图的方法,module实例化的对象也是包含训练、预估和导出

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