Vue2 ,v-model,以及利用 v-model 实现组件props双向绑定的解决方案

踩坑Vue2.0属性props之“双向绑定“ 为了避免双向绑定在项目中容易造成的数据混乱,vue2.0 取消了props 的双向绑定,改成只能从父级传到子级的单向数据流。 第一次在项目中遇到这样的问题,这里做一下记录。 百度了一下,发现了常见的两种方式: 通过创建一个props属性的副本,watch props属性 赋予data副本 来同步组件外对props的修改,watch data副本,emit一个函数 通知到组件外 通过v-mod... 阅读详情
AI摘要

本文详细介绍了Vue.js框架中v-model的工作原理及其在组件间实现双向数据绑定的应用技巧。通过具体示例展示了如何利用v-model简化组件交互,提高代码可读性和维护性。

一、v-model?

https://segmentfault.com/a/1190000009492595

 

v-model 其实是一个语法糖,这背后其实做了两个操作

  1. v-bind 绑定一个 value 属性

  2. v-on 指令给当前元素绑定 input 事件

在原生表单元素中

<input v-model='something'>

就相当于

<input v-bind:value="something" v-on:input="something = $event.target.value">

在自定义组件中

<my-component v-model='something'></my-componment>

相当于

<my-component v-bind:value='something' v-on:input='something = arguments[0]'></my-component>

这时候,something接受的值就是input是事件的回掉函数的第一个参数
所以在自定义的组件当中,要实现数据绑定,还需要使用[$emit]去触发input的事件。

this.$emit('input', value)

二、利用 v-model 实现组件props双向绑定的解决方案?

https://segmentfault.com/a/1190000008662112

https://cn.vuejs.org/v2/guide/components.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E6%8A%9B%E5%87%BA%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%80%BC

在项目中使用vue2来构建项目,跟 vue1 很大的一处不同在于2 取消了props 的双向绑定,改成只能从父级传到子级的单向数据流,初衷当然是好的,为了避免双向绑定在项目中容易造成的数据混乱。

解决方案一、

参考网上与github上,解决方案都是这样:

1、在父组件中,用data对象中创建一个props属性的副本

2、在子组件中,watch props属性,并赋予data副本,同步组件外对props的修改

3、在子组件中,watch data副本,emit一个方法,通知到组件外。

最常见的 modal为例子:

modal挺合适双向绑定的,外部可以控制组件的 显示或者隐藏,组件内部的关闭可以控制 visible属性隐藏,同时visible 属性同步传输到外部。

///modal.vue  组件
<template>
  <div class="modal" v-show="visible">
      <div class="close" @click="cancel">X</div>
  </div>
</template>

<script>
export default {
    name:'modal',
    props: {
      value: {
        type: Boolean,
        default:false
      }
    },

  data () {
    return {
      visible:false
    }
  },
  watch:{
      value(val) {
        this.visible = val;
      },
      visible(val) {
        this.$emit("visible-change",val);
      }
  },
  methods:{
    cancel(){
      this.visible = false;
    }
  },
  mounted() {
    if (this.value) {
      this.visible = true;
    }
  }
}
</script>


///调用modal组件
<modal :value="isShow" @visible-change="modalVisibleChange"></modal>

export default {
  name: 'app',
  data () {
    return {
      isShow:true,
    }
  },
  methods:{
     modalVisibleChange(val){
       this.isShow = val;
     }
  }
}

这样就解决了 组件props 双向绑定的问题。 但是这样有一个不是太美观的现象就是 在父级调用 modal组件的时候,还需要写一个 modalVisibleChange 的methods. 总是显得这部分代码是多余的。 特别是写一个让别人用的公共组件,这样调用太麻烦了。

能不能不写method来实现props的双向绑定呢,答案是可以的。

 

优美解决方案、

那就是利用 v-model, 然后使用value来保存v-model的值,进行双向绑定

<template>
  <div class="modal" :value="value" v-show="visible">
      <div class="close" @click="cancel">X</div>
  </div>
</template>

<script>
export default {
    props: {
      value: {
        type: Boolean,
        default:false
      }
    },

  data () {
    return {
      visible:false
    }
  },
  watch:{
      value(val) {
        this.visible = val;
      },
      visible(val) {
        this.$emit('input', val);
      }
  },
  methods:{
    cancel(){
      this.visible = false;
    }
  },
  mounted() {
    if (this.value) {
      this.visible = true;
    }
  }
}
</script>


///调用modal组件

  <modal v-model="isShow"></modal>

export default {
  name: 'app',
  data () {
    return {
      isShow:false
    }
  }
}
</script>

只要设置 isShow 就可以控制 modal 组件的显示或者隐藏,同时 如果是modal 组件内部关闭按钮关闭的,状态也会传到 isShow。

实例:实现公共组件

<template>
	<transition name="fade">
		<div v-show="visible">
			<div v-if="showModal"></div>
			<div @click="handleWrapClick">
				<div>
					<div>
						<slot name="tips"></slot>
						<div @click="close" v-if="showClose">
							<img src="../../assets/images/intent/close.png">
						</div>
					</div>
					<slot name="footer"></slot>
				</div>
			</div>
		</div>
	</transition>
</template>
<script>
	export default {
	    name: 'confirm',
	    props: {
		    showModal: {
		        type: Boolean,
		        default: false
		    },
		    showClose: {
		        type: Boolean,
		        default: false
	        },
            value: {
                type: Boolean,
                default: false
            },
            closable: {
                type: Boolean,
                default: true
            },
            maskClosable: {
                type: Boolean,
                default: false
		    },
		    authClose: {
		        type: Boolean,
		        default: true
		    },
		    model: {
		        type: String,
		        default: ''
		    }
	    },
		data(){
			return {
				visible: this.value,
				timer: null
			}
		},
		watch: {
			value(val){
                 this.visible = val
			},
			visible(val){
				if(val === false){
					if(this.timer){
						clearTimeout(this.timer)
					}
					return
				}
				if(this.authClose){
					this.timer = setTimeout(() => {
						this.close()
					}, 2500)
				}
			}
		},
		methods: {
			close(){
				this.visible = false
				if(this.model){
					this.$parent[this.model] = false
				}
                        },
                        mask(){
                            if(this.maskClosable){
                                    this.close()
                            }
			},
			handleWrapClick(event){
				if(event.target == event.currentTarget){
					this.mask()
				}
            }
		}
	}
<confirm v-model="showConfirm" model="showConfirm" maskClosable showModal :showClose="showClose" :authClose="authClose">
			<div slot="tips">
				<div :class="confirmImgClass"></div>
				<div v-html="confirmTips"></div>
			</div>
			<div slot="footer" v-if="confirmBtnList && confirmBtnList.length">
				<div v-for="btn in confirmBtnList" :key="btn.btnText" @click="btn.btnCallBack" :class="{active: btn.active}">{{btn.btnText}}</div>
			</div>
		</confirm>

        data () {
		return {
			flag: true,
			showOptTips: false,
			optTips: '',
			showConfirm: false,
			showClose: false,
			authClose: false,
			confirmTips: '备注仅能添加一次,请确定已经完善内容。',
			confirmImgClass: 'confirm-yellow-warning',
			confirmBtnList: []
		}
	},

        submit() {
			this.confirmBtnList = [
				{
					btnText: '提交',
					btnClass: '',
					active: false,
					btnCallBack: () => {
						this.showConfirm = false;
						this.isSubmit (true)
					}
				},
				{
					btnText: '取消',
					btnClass: '',
					btnCallBack: () => {
						this.showConfirm = false;
						this.isSubmit (false)
					}
				}
			]

			if (this.flag) {
				this.showConfirm = true;
			} else {
				this.showConfirm = false;
			}
		},
        isSubmit (msg) {				
			if (msg) {
				this.flag = false;
                  //处理部分
            } else {
				this.flag = true;
                //处理部分
        }

 

 

 

vue 父子通信( props、$emit ) 结合 双向数据绑定 ( v-model ) 案例 先看一下页面渲染效果: 把父组件num的值传到子组件中 , 渲染 ( props ) 子组件 data 定义 , 用于接收父组件传值 , 渲染 ( data ) 不在data中定义会报错 ,(不能直接改变父组件的值) 父传子: 代码: 子组件: <div> <!-- 渲染子组件中定义data: firstnumber1 --> <div>data:{{firstnumber1}}</div> <!-- 渲染父组件 阅读详情

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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