重定向和管道

本文介绍了Linux系统中重定向的基本概念,包括标准输入、标准输出及标准错误输出的使用方法,并探讨了如何通过重定向将输出保存到文件或丢弃,以及如何使用管道连接多个命令以实现更复杂的功能。

重定向

重定向分了三类:stdin(标准输入,通常用0表示),stdout(标准输出,通常用1表示),stderr(标准错误输出,通常用2表示)

#这里的1>中1是表中输出的意思,常用的单纯的>省略了1
cat ls.txt 1>cat.txt 

#两种输出类型同时拦截进行重定向
id rooot &> cat.txt
id rooot 1&2> cat.txt

#当不关心其输出时,将其重定向到null中,这相当于一个黑洞,什么都吞,不占地方
id rooot &> /dev/null
#当然分开来重定向也可以
id root > /dev/null 2>err.txt

#输入重定向,将a.txt读取,输出到b.txt
cat >b.txt <a.txt

#<<text,从命令行读取,直到一个与text完全相同的行时结束。(英文这叫Here Document)
cat >a.txt <<EOF
>a
>b
>eof
>aEOF
>EOF
#遇到与EOF完全相同的行,结束。

管道

管道(|):将前一个命令的标准输出,当做后一个命令的标准输入。如果想连标准错误输出一起当下一个命令的标准输入的话,可以将标准错误输出重定向到标准输出中(2>&1)

#wc命令是单词统计(words count?),-l是统计行。下面的命令是统计cat.txt中的行数
cat cat.txt | wc -l

#tee命令用于将结果保存到文件同时,显示到显示器上
id root 2> /dev/null | wc -l |tee wc.txt
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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