使用kettle工具定时抽取mysql数据到hbase集群的表中(五)

Kettle笔记 —— 利用Transformation和job完成不同数据源的数据处理和写入 Kettle是一款开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。 Kattle的工程存储方式有(1)以XML形式存储,(2)以资源库方式存储(不同的用户可以共同使用) Kattle的两种设计: Transformation(转换):针对于数据的基础转换(着重于数据的ETL过程) Job(作业):完成整个工作流的控制(着重于不同步骤之间的控制流程) 区别: 一个Job中可以包含多个Transformation Transformatio 阅读详情

Kettle任务定时自动执行

 

1.准备好我们刚才配置完成的将mysql抽取到hbase表的kettle转换,是一个ktr文件

2.Kettle中新建job

 

3.配置job,选择start和转换,按住shift将start与转换连接

 

4.双击start配置定时,每分钟执行一次

 

5.双击转换选择我们准备好的ktr文件

 

6.执行job。第一次执行会让你选择job的保存路径。最后保存的是一个kjb文件

 

 

利用kettle自带的Ketchen.bat执行我们的hbaseJob.kjb文件

 

1.打开kettle安装目录找到Ketchen.bat,记住它的路径

 

新建一个hbaseJob.bat文件,编写内容

d:    (kettle安装的盘符)

cd D:\KETTLE\data-integration   (进入Ketchen.bat所在的目录)

 

kitchen  /file:D:\KETTLE\hbaseJob.kjb  /level:Base>>D:\KETTLE\log.log 

(执行Ketchen.bat。其中/file后面的时候kjb文件的路径,/level后面是log日志存放的地方,Bsae是日志等级)

 

 

 

2.双击执行hbaseJob.bat文件,

 

 

稍等一会后打开我们刚刚指定的log文件,发现执行成功。并且之后每一分钟执行一次。

 

未完待续...

Kettle 8.3 实战MySQL 数据导入 HDFS 通过以上简单的六个步骤,我们成功地使用Kettle 8.3 将MySQL数据库中的数据抽取并加载到了HDFS分布式文件系统。Kettle作为一款强大的可视化ETL工具,极大地降低了数据集成任务的复杂性,让数据流动变得更加高效便捷。在Kettle中创建和运行一个基本的转换。配置MySQL数据库连接,并使用SQL抽取数据。配置Hadoop文件输出组件,将数据写入HDFS。通过Kettle日志和Hadoop命令行工具验证数据传输结果。这仅仅是Kettle功能的冰山一角! 阅读详情

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