有序矩阵查找 -- 算法小结

算法学习——技巧小结5(二分查找、查找左边界、查找右边界) 本文将从手把手带着的实现二分查找、查找左边界以及查找右边界,捋清各种实现下代码细节(如循环条件,端点移动等)该如何选择,并例举了一些变种的二分查找的题目,帮助加深理解。 阅读详情

现在有一个行和列都排好序的矩阵,请设计一个高效算法,快速查找矩阵中是否含有值x。

给定一个int矩阵mat,同时给定矩阵大小nxm及待查找的数x,请返回一个bool值,代表矩阵中是否存在x。所有矩阵中数字及x均为int范围内整数。保证n和m均小于等于1000。

测试样例:
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],3,3,10
返回:false
编程思路:由于矩阵已经是有序的了,我们可以从右上角开始,当当前位置的数比目标数大时,可以知道,当前位置的数及所在列的下方位置的数都不符合,将列数往里缩减1列;比目标数小时,则当前位置的数及所在行的左方位置的数都不符合,将行数往下增一行。(其中,当找到与目标数相等的数时,返回TRUE,若至最后行列均到底,还未找到,怎返回FALSE)

import java.util.*;

public class Finder {
    public boolean findX(int[][] mat, int n, int m, int x) {
        // write code here
        if(m<1||n<1){
            return false;
        }
        int i=n-1,j=0;
        while(i>=0&&j<m){  //判断边界
           if(mat[i][j]>x){   
               i--;    //当前数大于目标数,列数-1
           }else if(mat[i][j]<x){
               j++;     //当前数小于目标数,行数+1
           }else{
               return true;   //找到
           }
        }
        return false;   //未找到
    }
}

这里写图片描述

【Algorithm】经典的算法问题小结 这些问题中的许多都是计算复杂性理论的研究对象,它们在算法设计、优化和理论计算机科学中占有重要地位。解决这些问题的算法和技术通常可以应用于各种实际场景,如网络设计、数据压缩、图像处理、数据库查询优化等领域。你还知道哪些景点算法问题,评论区留言讨论! 阅读详情

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