大数据搜索选开源还是商业软件？ElasticSearch 对比 Splunk

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-08-18 09:04:01 发布 5.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Elk和splunk的区别调研报告 Splunk（商业软件，收费）介绍：从功能上讲，Splunk是一款功能完善、强大的机器数据(MachineData)分析平台，涵盖机器数据收集、索引、搜索、监控、分析、可视化、告警等功能。 Splunk还提供了强大API集，语言实现是用C/C++，Python，开发人员可以使用Python、Java、JavaScript、Ruby、PHP、C# 编程语言开发应用程序。从技术上讲，Splun... 阅读详情

本文就架构，功能，产品线，概念等方面就ElasticSearch和Splunk做了一下全方位的对比，希望能够大家在制定大数据搜索方案的时候有所帮助。

简介

ElasticSearch （1）（2）是一个基于Lucene的开源搜索服务。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

ELK是ElasticSearch，Logstash，Kibana的缩写，分别提供搜索，数据接入和可视化功能，构成了Elastic的应用栈。

Splunk 是大数据领域第一家在纳斯达克上市公司，Splunk提供一个机器数据的引擎。使用 Splunk 可收集、索引和利用所有应用程序、服务器和设备（物理、虚拟和云中）生成的快速移动型计算机数据。从一个位置搜索并分析所有实时和历史数据。使用 Splunk 处理计算机数据，可让您在几分钟内（而不是几个小时或几天）解决问题和调查安全事件。监视您的端对端基础结构，避免服务性能降低或中断。以较低成本满足合规性要求。关联并分析跨越多个系统的复杂事件。获取新层次的运营可见性以及 IT 和业务智能。

根据最新的数据库引擎排名显示，Elastic，Solr和Splunk分别占据了数据库搜索引擎的前三位。

从趋势上来看，Elastic和Splunk上升明显，Elastic更是表现出了非常强劲的势头。

基本概念

Elastic

准实时(NRT)
Elasticsearch是一个准实时性的搜索平台，从数据索引到数据可以被搜索存在一定的时延。
索引（Index）
索引是有共同特性的文档的集合，索引有自己的名字，可以对索引执行搜索，更新，删除等操作。
类型（Type）
每个索引可以包含一个或者多个类型，类型可以看作一个索引数据的逻辑分组，通常我们会把拥有相同字段的文档定义为同一个类型。
文档（Document）
文档是索引信息的基本单元。Elastic中文档表现为JSON对象，文档物理存贮在索引中，并需要被制定一个类型。因为表现为JSON，很自然的，文档是由一个个的字段（Feilds）组成，每个字段是一个名值对（Name Value Pair）
评分（score）
Elastic是基于Lucene构建的，所以搜索的结果会有一个打分。来评价搜索结果和查询的相关性。

下图是一个Elastic的搜索在Kibana中看到的例子，原始的数据是一个简单的日志文件：

我们通过logstash索引到Elasticsearch后，就可以搜索了。

Splunk

实时性
Splunk同样是准实时的，Splunk的实时搜索（Realtime Search）可以提供不间断的搜索结果的数据流。
事件（Event）
对应于Elastic的文档，Splunk的数据索引的基本单元是事件，每一个事件包含了一组值，字段，时间戳。Splunk的事件可以是一段文本，一个配置文件，一段日志或者JSON对象。
字段（Fields）
字段是可以被搜索的名值对，不同的事件可能拥有不同的字段。Splunk支持索引时（index time）和搜索时（search time）的字段抽取（fields extraction）
索引（Indexes）
类似Elastic的索引，所有的事件物理存储在索引上，可以把索引理解为一个数据库的表。
知识对象（Knowledge Object）
Splunk的知识对象提供对数据进一步的解释，分类，增强等功能，包括：字段（fields），字段抽取（fields extraction），事件类型（event type），事务（transaction），查找（lookups），标签（tags），别名（aliases），数据模型（data model）等等。

下图是一个Splunk的搜索在Splunk客户端看到的和前一个例子同样的日志数据的搜索结果。