LoadImage

UEFI 之 LoadImage探索 以上图片来自《UEFI原理与编程》 LoadImage实现的功能将EFI文件加载放到内存中,创建一个image handle 插入到Handle链表中去,并且安装EFI_LOADED_IMAGE_PROTOCOL到这个image handle上。 gBS->LoadImage是一个函数指针,它实际指向CoreLoadImage函数。位于MdeModulePkg\Core\Dxe\Image\Image.c // Loads an EFI image into memory and ... 阅读详情

import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.AsyncTask;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.widget.BaseAdapter;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.ListView;
import android.widget.TextView;
import com.google.gson.Gson;
import com.hgz.test.imageload.bean.MenuInfo;
import com.hgz.test.imageload.utils.StreamTools;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.net.URLConnection;
import java.util.List;

public class MainActivity extends AppCompatActivity {

    private ListView listView;
    private List<MenuInfo.ResultBean.DataBean.StepsBean> steps;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        initView();
        getMenuInfo("http://apis.juhe.cn/cook/query.php?key=1fe0aebec3396c977560e16f14613413&menu=红烧肉");
    }

    private void initView() {
        listView = (ListView) findViewById(R.id.listview);

    }
    private void getMenuInfo(String path){
        new AsyncTask<String,Void,String>(){
            @Override
            protected void onPostExecute(String s) {
                super.onPostExecute(s);
                if (s!=null){
                    Gson gson = new Gson();
                    MenuInfo menuInfo = gson.fromJson(s, MenuInfo.class);
                    steps = menuInfo.getResult().getData().get(0).getSteps();
                    MyAadapter adapter = new MyAadapter();
                    listView.setAdapter(adapter);
                }
            }

            @Override
            protected String doInBackground(String... params) {
                try {
                    String param = params[0];
                    URL url = new URL(param);
                    HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                    connection.setRequestMethod("GET");
                    connection.setConnectTimeout(5000);
                    connection.setReadTimeout(5000);

                    int code = connection.getResponseCode();
                    if (code==HttpURLConnection.HTTP_OK){
                        InputStream is = connection.getInputStream();
                        String json = StreamTools.getDatas(is);
                        return json;
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return null;
            }
        }.execute(path);
    }
    class MyAadapter extends BaseAdapter{
        @Override
        public int getCount() {
            return steps.size();
        }

        @Override
        public Object getItem(int position) {
            return steps.get(position);
        }

        @Override
        public long getItemId(int position) {
            return position;
        }

        @Override
        public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
            ViewHolder holder=null;
            if (convertView==null){
                convertView=View.inflate(MainActivity.this,R.layout.listview_items,null);
                holder=new ViewHolder();
                holder.image= (ImageView) convertView.findViewById(R.id.image);
                holder.text= (TextView) convertView.findViewById(R.id.text);
                convertView.setTag(holder);
            }else{
                holder= (ViewHolder) convertView.getTag();
            }
            holder.text.setText(steps.get(position).getStep());
            loadImage(steps.get(position).getImg(),holder.image);
            return convertView;
        }
        class ViewHolder{
            private ImageView image;
            private TextView text;
        }
    }
    /**
     * 图片加载
     */
    private void loadImage(String path, final ImageView image) {
        new AsyncTask<String, Void, Bitmap>() {
            @Override
            protected void onPostExecute(Bitmap bitmap) {
                super.onPostExecute(bitmap);
                //UI线程,UI操作这个放法做
                //判断bitmap是否为空,如果不为空,则加载图片,否则给当前这个Item设置一个默认的图片
                if (bitmap!=null){
                    image.setImageBitmap(bitmap);
                }else{
                    image.setImageResource(R.mipmap.ic_launcher_round);
                }
            }

            @Override
            protected Bitmap doInBackground(String... params) {
                try {
                    String param = params[0];
                    URL url = new URL(param);
                    HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                    connection.setRequestMethod("GET");
                    connection.setConnectTimeout(5000);
                    connection.setReadTimeout(5000);

                    int code = connection.getResponseCode();
                    if (code == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
                        InputStream is = connection.getInputStream();
                        return BitmapFactory.decodeStream(is);
                    }
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }

                return null;
            }
        }.execute(path);
    }
}

Utils类

//实现读取流的操作
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

public class StreamTools {

    public static String getDatas(InputStream is){
        try {
            ByteArrayOutputStream baos=new ByteArrayOutputStream();
            byte[] buffer =new byte[1024];
            int len=0;
            while((len=is.read(buffer))!=-1){
                baos.write(buffer,0,len);
            }
            is.close();
            baos.close();
            return baos.toString();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

Bean类

import java.util.List;

public class MenuInfo {

    /**
     * resultcode : 200
     * reason : Success
     * result : {"data":[{"id":"45","title":"秘制红烧肉","tags":"家常菜;热菜;烧;煎;炖;红烧;炒锅","imtro":"做红烧肉的豆亲们很多,大家对红烧肉的热爱更不用我说,从名字上就能反映出来。一些高手们对红烧肉的认识更是令我佩服,单单就红烧肉的做法、菜谱都看得我是眼花缭乱,口水横流。单纯的红烧肉我平时还真没做过,再不抓紧时间做一回解解馋,不是对不起别人,而是太对不起我自己了! 这道菜的菜名用了秘制二字来形容,当然是自己根据自己多年吃货的经验想象出来的,我不介意把自己的做法与大家共享,只为大家能同我一样,吃到不同口味的红烧肉。不同的人们根据自己的习惯都有不同的做法,味道也不尽相同。我的秘制的关键就是必须用玫瑰腐乳、冰糖和米醋这三种食材,腐乳和冰糖可以使烧出来的肉色泽红亮,米醋能解腻,令肥肉肥而不腻,此法烧制的红烧肉软糯中略带咸甜,的确回味无穷!","ingredients":"五花肉,500g","burden":"玫瑰腐乳,适量;盐,适量;八角,适量;草果,适量;香叶,适量;料酒,适量;米醋,适量;生姜,适量","albums":["http://img.juhe.cn/cookbook/t/0/45_854851.jpg"],"steps":[{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_0824e37faf00b71e.jpg","step":"1.将五花肉煮至断生状态"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_b6d7329b703f6e85.jpg","step":"2.切成大小一致的块"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_6ee9e8dab0516333.jpg","step":"3.放在锅内煎"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_b9afd6d4dd81f55c.jpg","step":"4.入生姜"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_d0170fbe236421f9.jpg","step":"5.放八角草果各一个,香叶一片"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_639b12210745fa41.jpg","step":"6.放冰糖"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_c25e0cedd2012f45.jpg","step":"7.加料酒"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_eb68327980f022dd.jpg","step":"8.加玫瑰腐乳和腐乳汁及适量盐"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_ac17263a11507a41.jpg","step":"9.加米醋"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_f5489af5d12b4930.jpg","step":"10.加水继续炖"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_8e0cf83cb7306281.jpg","step":"11.直至肉变软糯汤汁收干即可"}]},{"id":"52","title":"经典红烧肉","tags":"家常菜;咸;半小时-1小时;孕妇;青少年;老人;白领;晚餐;红烧;营养;增强抵抗力;全菜系;1-2人;待客菜;锅子","imtro":"红烧肉是热菜菜谱之一,以五花肉为制作主料,红烧肉的做法各地也会稍有不同。南方习惯用酱油(老抽)调色,而北方则偏爱炒糖色儿,红烧肉也是我拿手菜之一,不管是逢年过节还是亲朋聚会都不会少了诱人的红烧肉。红烧肉的特点;浓油赤酱,肥而不腻,入口酥软即化。","ingredients":"五花肉,1000g","burden":"葱,适量;姜,适量;蒜,适量;八角,2粒;桂皮,1块;干辣椒,1个;酱油,适量;冰糖,适量;盐,适量;料酒,适量","albums":["http://img.juhe.cn/cookbook/t/1/52_759155.jpg"],"steps":[{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_b02a6aa276e3352f.jpg","step":"1.五花肉洗净切成大块。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_0cfde36e8061dd9c.jpg","step":"2.冷水把肉下锅烧开,把肉焯水。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_4bbe9a903c8b144e.jpg","step":"3.准备好 八角 桂皮 葱姜蒜 辣椒。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_887688f6d7716106.jpg","step":"4.把锅烧热,下入焯水的五花肉,小火煸炒至五花肉出油。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_72ddd29b5fba09c3.jpg","step":"5.下入葱姜蒜 八角 桂皮 辣椒继续煸炒至肉色微黄。盛出。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_90765e3bf8a33c53.jpg","step":"6.锅中留底油放入冰糖小火熬至起沫成棕红色。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_95ddaa107b65158b.jpg","step":"7.倒入煸炒的五花肉翻炒均匀,使每块肉均匀沾满糖色,"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_68a1aa355f2c62e9.jpg","step":"8.加入料酒、酱油"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_b4391bab5b4c70b7.jpg","step":"9.加入开水没过肉,盖上锅盖开火煮沸,调小火炖40分钟,"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_22e562a234ed1891.jpg","step":"10.烧至肉熟烂、把汤汁收浓即可。"}]},{"id":"92","title":"红烧肉","tags":"家常菜;快手菜","imtro":"红烧肉,各地各家的做法稍有不同味道即大不一样,中餐的精妙在于食材随意性而产生的变化,南方习惯用酱油(老抽)调色,而北方则偏爱炒糖色。 女人不要为了保持好身材,刻意与美味的肉类食品绝缘哦。其实,很多科学证明,适当的吃肉并不会增加额外的脂肪。 猪肉经过小火煸炒出油后,炖出来的红炒肉是肥而不腻,软烂入味,非常的好吃美味,也非常适合咱们的健康理念,即少油,又解馋,又解腻,下面,为你推荐这种红烧肉的经典做法,不用一滴油就可以做出美味健康的红烧肉。","ingredients":"猪后臀尖,1000g","burden":"葱段,适量;八角,2个;干辣椒,4个;香叶,4片;桂皮,1块;鲜姜,1块;干山楂片,4片;黄油,适量;老抽,适量;生抽,适量;白糖,适量;开水,适量","albums":["http://img.juhe.cn/cookbook/t/1/92_512827.jpg"],"steps":[{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_472370e29b980b31.jpg","step":"1.猪肉清洗干净切成方块,冷水下锅,水开后撇去上面的浮沫。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_04f90c14513aa139.jpg","step":"2.焯好的肉块捞出,用温水清洗干净。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_50af1fae3911794d.jpg","step":"3.准备好调料:干辣椒,桂皮,香叶,八角,(大蒜也可以不放)。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_12f839ee0920c03b.jpg","step":"4.做锅开小火,不放油,把肉块放入反复煸炒,煸炒至肉块有点焦香,有油渗出,关火把肉块捞出。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_bfdc35cde7da929b.jpg","step":"5.做锅,用肉块煸出的猪油烧热,放入八角,干辣椒,桂皮,香叶煸炒出香味。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_e21dddc1ffcad36b.jpg","step":"6.放入肉块煸炒1-2分钟后捞出备用。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_89ba401801a762fe.jpg","step":"7.用锅中剩下的余油放入2勺白糖(这个量可以根据自己的喜好添加,喜欢吃甜一点的就多放点糖),开小火煸炒白糖。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_33f84ea85dcd11c9.jpg","step":"8.这是糖色变化的过程"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_bbf69240b5f7211d.jpg","step":"9.当糖起小泡,颜色变红就可以了。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_114bbdd5ef3d1255.jpg","step":"10.这时快速烹上1勺热水,加入肉块煸炒至肉块颜色变红。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_831b33673ac8c507.jpg","step":"11.煸炒至猪肉块上色后,加入适量生抽,老抽(不可多放,放多了颜色就发黑了),黄酒煸炒。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_a377c03180cb6b26.jpg","step":"12.加入开水(多放点水,最好一次加足,肉炖熟了可以大火收汤,水少了,中途加水就影响肉质的口感了),再把姜块,葱段,山楂片放入。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_127b81298ad6cf93.jpg","step":"13.盖上锅盖,大火烧开,小火炖煮1个小时。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_59ebcf1a60e54619.jpg","step":"14.炖煮了一个小时了,汤汁也差不多剩一半了,这时加入6克盐(盐可以根据自己的口味添加,在还有汤的情况下,不要尝出咸味正好,等汤汁收浓就会咸了),小火继续炖煮。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_f4cbb0c04220428e.jpg","step":"15.当品尝到肉质软烂,就可以大火收汁,一锅肥而不腻,肉质酥烂,诱人食欲的红烧肉就炖好了,赶快就着小酒,大快朵颐的享受吧"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_372112ff28389c98.jpg","step":"16.炎热的夏季,吃一顿少油,解腻,又美味的红烧肉大餐。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_1630281ff0350105.jpg","step":"17.再来一张,想吃吗,那就赶紧动手吧,呵呵。"}]}],"totalNum":"306","pn":"1","rn":"3"}
     * error_code : 0
     */

    private String resultcode;
    private String reason;
    private ResultBean result;
    private int error_code;

    public String getResultcode() {
        return resultcode;
    }

    public void setResultcode(String resultcode) {
        this.resultcode = resultcode;
    }

    public String getReason() {
        return reason;
    }

    public void setReason(String reason) {
        this.reason = reason;
    }

    public ResultBean getResult() {
        return result;
    }

    public void setResult(ResultBean result) {
        this.result = result;
    }

    public int getError_code() {
        return error_code;
    }

    public void setError_code(int error_code) {
        this.error_code = error_code;
    }

    public static class ResultBean {
        /**
         * data : [{"id":"45","title":"秘制红烧肉","tags":"家常菜;热菜;烧;煎;炖;红烧;炒锅","imtro":"做红烧肉的豆亲们很多,大家对红烧肉的热爱更不用我说,从名字上就能反映出来。一些高手们对红烧肉的认识更是令我佩服,单单就红烧肉的做法、菜谱都看得我是眼花缭乱,口水横流。单纯的红烧肉我平时还真没做过,再不抓紧时间做一回解解馋,不是对不起别人,而是太对不起我自己了! 这道菜的菜名用了秘制二字来形容,当然是自己根据自己多年吃货的经验想象出来的,我不介意把自己的做法与大家共享,只为大家能同我一样,吃到不同口味的红烧肉。不同的人们根据自己的习惯都有不同的做法,味道也不尽相同。我的秘制的关键就是必须用玫瑰腐乳、冰糖和米醋这三种食材,腐乳和冰糖可以使烧出来的肉色泽红亮,米醋能解腻,令肥肉肥而不腻,此法烧制的红烧肉软糯中略带咸甜,的确回味无穷!","ingredients":"五花肉,500g","burden":"玫瑰腐乳,适量;盐,适量;八角,适量;草果,适量;香叶,适量;料酒,适量;米醋,适量;生姜,适量","albums":["http://img.juhe.cn/cookbook/t/0/45_854851.jpg"],"steps":[{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_0824e37faf00b71e.jpg","step":"1.将五花肉煮至断生状态"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_b6d7329b703f6e85.jpg","step":"2.切成大小一致的块"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_6ee9e8dab0516333.jpg","step":"3.放在锅内煎"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_b9afd6d4dd81f55c.jpg","step":"4.入生姜"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_d0170fbe236421f9.jpg","step":"5.放八角草果各一个,香叶一片"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_639b12210745fa41.jpg","step":"6.放冰糖"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_c25e0cedd2012f45.jpg","step":"7.加料酒"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_eb68327980f022dd.jpg","step":"8.加玫瑰腐乳和腐乳汁及适量盐"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_ac17263a11507a41.jpg","step":"9.加米醋"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_f5489af5d12b4930.jpg","step":"10.加水继续炖"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_8e0cf83cb7306281.jpg","step":"11.直至肉变软糯汤汁收干即可"}]},{"id":"52","title":"经典红烧肉","tags":"家常菜;咸;半小时-1小时;孕妇;青少年;老人;白领;晚餐;红烧;营养;增强抵抗力;全菜系;1-2人;待客菜;锅子","imtro":"红烧肉是热菜菜谱之一,以五花肉为制作主料,红烧肉的做法各地也会稍有不同。南方习惯用酱油(老抽)调色,而北方则偏爱炒糖色儿,红烧肉也是我拿手菜之一,不管是逢年过节还是亲朋聚会都不会少了诱人的红烧肉。红烧肉的特点;浓油赤酱,肥而不腻,入口酥软即化。","ingredients":"五花肉,1000g","burden":"葱,适量;姜,适量;蒜,适量;八角,2粒;桂皮,1块;干辣椒,1个;酱油,适量;冰糖,适量;盐,适量;料酒,适量","albums":["http://img.juhe.cn/cookbook/t/1/52_759155.jpg"],"steps":[{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_b02a6aa276e3352f.jpg","step":"1.五花肉洗净切成大块。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_0cfde36e8061dd9c.jpg","step":"2.冷水把肉下锅烧开,把肉焯水。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_4bbe9a903c8b144e.jpg","step":"3.准备好 八角 桂皮 葱姜蒜 辣椒。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_887688f6d7716106.jpg","step":"4.把锅烧热,下入焯水的五花肉,小火煸炒至五花肉出油。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_72ddd29b5fba09c3.jpg","step":"5.下入葱姜蒜 八角 桂皮 辣椒继续煸炒至肉色微黄。盛出。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_90765e3bf8a33c53.jpg","step":"6.锅中留底油放入冰糖小火熬至起沫成棕红色。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_95ddaa107b65158b.jpg","step":"7.倒入煸炒的五花肉翻炒均匀,使每块肉均匀沾满糖色,"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_68a1aa355f2c62e9.jpg","step":"8.加入料酒、酱油"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_b4391bab5b4c70b7.jpg","step":"9.加入开水没过肉,盖上锅盖开火煮沸,调小火炖40分钟,"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/52_22e562a234ed1891.jpg","step":"10.烧至肉熟烂、把汤汁收浓即可。"}]},{"id":"92","title":"红烧肉","tags":"家常菜;快手菜","imtro":"红烧肉,各地各家的做法稍有不同味道即大不一样,中餐的精妙在于食材随意性而产生的变化,南方习惯用酱油(老抽)调色,而北方则偏爱炒糖色。 女人不要为了保持好身材,刻意与美味的肉类食品绝缘哦。其实,很多科学证明,适当的吃肉并不会增加额外的脂肪。 猪肉经过小火煸炒出油后,炖出来的红炒肉是肥而不腻,软烂入味,非常的好吃美味,也非常适合咱们的健康理念,即少油,又解馋,又解腻,下面,为你推荐这种红烧肉的经典做法,不用一滴油就可以做出美味健康的红烧肉。","ingredients":"猪后臀尖,1000g","burden":"葱段,适量;八角,2个;干辣椒,4个;香叶,4片;桂皮,1块;鲜姜,1块;干山楂片,4片;黄油,适量;老抽,适量;生抽,适量;白糖,适量;开水,适量","albums":["http://img.juhe.cn/cookbook/t/1/92_512827.jpg"],"steps":[{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_472370e29b980b31.jpg","step":"1.猪肉清洗干净切成方块,冷水下锅,水开后撇去上面的浮沫。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_04f90c14513aa139.jpg","step":"2.焯好的肉块捞出,用温水清洗干净。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_50af1fae3911794d.jpg","step":"3.准备好调料:干辣椒,桂皮,香叶,八角,(大蒜也可以不放)。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_12f839ee0920c03b.jpg","step":"4.做锅开小火,不放油,把肉块放入反复煸炒,煸炒至肉块有点焦香,有油渗出,关火把肉块捞出。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_bfdc35cde7da929b.jpg","step":"5.做锅,用肉块煸出的猪油烧热,放入八角,干辣椒,桂皮,香叶煸炒出香味。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_e21dddc1ffcad36b.jpg","step":"6.放入肉块煸炒1-2分钟后捞出备用。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_89ba401801a762fe.jpg","step":"7.用锅中剩下的余油放入2勺白糖(这个量可以根据自己的喜好添加,喜欢吃甜一点的就多放点糖),开小火煸炒白糖。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_33f84ea85dcd11c9.jpg","step":"8.这是糖色变化的过程"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_bbf69240b5f7211d.jpg","step":"9.当糖起小泡,颜色变红就可以了。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_114bbdd5ef3d1255.jpg","step":"10.这时快速烹上1勺热水,加入肉块煸炒至肉块颜色变红。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_831b33673ac8c507.jpg","step":"11.煸炒至猪肉块上色后,加入适量生抽,老抽(不可多放,放多了颜色就发黑了),黄酒煸炒。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_a377c03180cb6b26.jpg","step":"12.加入开水(多放点水,最好一次加足,肉炖熟了可以大火收汤,水少了,中途加水就影响肉质的口感了),再把姜块,葱段,山楂片放入。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_127b81298ad6cf93.jpg","step":"13.盖上锅盖,大火烧开,小火炖煮1个小时。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_59ebcf1a60e54619.jpg","step":"14.炖煮了一个小时了,汤汁也差不多剩一半了,这时加入6克盐(盐可以根据自己的口味添加,在还有汤的情况下,不要尝出咸味正好,等汤汁收浓就会咸了),小火继续炖煮。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_f4cbb0c04220428e.jpg","step":"15.当品尝到肉质软烂,就可以大火收汁,一锅肥而不腻,肉质酥烂,诱人食欲的红烧肉就炖好了,赶快就着小酒,大快朵颐的享受吧"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_372112ff28389c98.jpg","step":"16.炎热的夏季,吃一顿少油,解腻,又美味的红烧肉大餐。"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/92_1630281ff0350105.jpg","step":"17.再来一张,想吃吗,那就赶紧动手吧,呵呵。"}]}]
         * totalNum : 306
         * pn : 1
         * rn : 3
         */

        private String totalNum;
        private String pn;
        private String rn;
        private List<DataBean> data;

        public String getTotalNum() {
            return totalNum;
        }

        public void setTotalNum(String totalNum) {
            this.totalNum = totalNum;
        }

        public String getPn() {
            return pn;
        }

        public void setPn(String pn) {
            this.pn = pn;
        }

        public String getRn() {
            return rn;
        }

        public void setRn(String rn) {
            this.rn = rn;
        }

        public List<DataBean> getData() {
            return data;
        }

        public void setData(List<DataBean> data) {
            this.data = data;
        }

        public static class DataBean {
            /**
             * id : 45
             * title : 秘制红烧肉
             * tags : 家常菜;热菜;烧;煎;炖;红烧;炒锅
             * imtro : 做红烧肉的豆亲们很多,大家对红烧肉的热爱更不用我说,从名字上就能反映出来。一些高手们对红烧肉的认识更是令我佩服,单单就红烧肉的做法、菜谱都看得我是眼花缭乱,口水横流。单纯的红烧肉我平时还真没做过,再不抓紧时间做一回解解馋,不是对不起别人,而是太对不起我自己了! 这道菜的菜名用了秘制二字来形容,当然是自己根据自己多年吃货的经验想象出来的,我不介意把自己的做法与大家共享,只为大家能同我一样,吃到不同口味的红烧肉。不同的人们根据自己的习惯都有不同的做法,味道也不尽相同。我的秘制的关键就是必须用玫瑰腐乳、冰糖和米醋这三种食材,腐乳和冰糖可以使烧出来的肉色泽红亮,米醋能解腻,令肥肉肥而不腻,此法烧制的红烧肉软糯中略带咸甜,的确回味无穷!
             * ingredients : 五花肉,500g
             * burden : 玫瑰腐乳,适量;盐,适量;八角,适量;草果,适量;香叶,适量;料酒,适量;米醋,适量;生姜,适量
             * albums : ["http://img.juhe.cn/cookbook/t/0/45_854851.jpg"]
             * steps : [{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_0824e37faf00b71e.jpg","step":"1.将五花肉煮至断生状态"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_b6d7329b703f6e85.jpg","step":"2.切成大小一致的块"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_6ee9e8dab0516333.jpg","step":"3.放在锅内煎"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_b9afd6d4dd81f55c.jpg","step":"4.入生姜"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_d0170fbe236421f9.jpg","step":"5.放八角草果各一个,香叶一片"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_639b12210745fa41.jpg","step":"6.放冰糖"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_c25e0cedd2012f45.jpg","step":"7.加料酒"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_eb68327980f022dd.jpg","step":"8.加玫瑰腐乳和腐乳汁及适量盐"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_ac17263a11507a41.jpg","step":"9.加米醋"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_f5489af5d12b4930.jpg","step":"10.加水继续炖"},{"img":"http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_8e0cf83cb7306281.jpg","step":"11.直至肉变软糯汤汁收干即可"}]
             */

            private String id;
            private String title;
            private String tags;
            private String imtro;
            private String ingredients;
            private String burden;
            private List<String> albums;
            private List<StepsBean> steps;

            public String getId() {
                return id;
            }

            public void setId(String id) {
                this.id = id;
            }

            public String getTitle() {
                return title;
            }

            public void setTitle(String title) {
                this.title = title;
            }

            public String getTags() {
                return tags;
            }

            public void setTags(String tags) {
                this.tags = tags;
            }

            public String getImtro() {
                return imtro;
            }

            public void setImtro(String imtro) {
                this.imtro = imtro;
            }

            public String getIngredients() {
                return ingredients;
            }

            public void setIngredients(String ingredients) {
                this.ingredients = ingredients;
            }

            public String getBurden() {
                return burden;
            }

            public void setBurden(String burden) {
                this.burden = burden;
            }

            public List<String> getAlbums() {
                return albums;
            }

            public void setAlbums(List<String> albums) {
                this.albums = albums;
            }

            public List<StepsBean> getSteps() {
                return steps;
            }

            public void setSteps(List<StepsBean> steps) {
                this.steps = steps;
            }

            public static class StepsBean {
                /**
                 * img : http://img.juhe.cn/cookbook/s/1/45_0824e37faf00b71e.jpg
                 * step : 1.将五花肉煮至断生状态
                 */

                private String img;
                private String step;

                public String getImg() {
                    return img;
                }

                public void setImg(String img) {
                    this.img = img;
                }

                public String getStep() {
                    return step;
                }

                public void setStep(String step) {
                    this.step = step;
                }
            }
        }
    }
}

Windows程序设计——LoadImage参数及其用法 LoadImage是一种函数,功能是装载图标,光标,或位图。 简介编辑 函数功能:该函数装载图标,光标,或位图。 函数原型: HANDLE LoadImage ( HINSTANCE hinst, LPCTSTR lpszName, UINT uType, int cxDesired, int cyDesired, UINT fuLoad ); 参数 hinst:处理包含被装载图像模块的实例。若要... 阅读详情

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两者都是用来在程序中引入图片,在《学习心得之八------实现从磁盘读入图片文件》中,我对LoadImage函数做了解释,也有实例进行讲解,你可以看看。对于FromFile函数:public:static Image^ FromFile(String^ filename)这个函数在GDI+绘图中应用很广,C#编程中也是,FromFile函数就是根据路径引入图片对象,在《利用GDI+处理水印(2)》...

weixin_33826761的博客 2598

YOLOv11改进策略【损失函数篇】| arXiv2025 TeLU双曲正切指数线性单元 强梯度防消失 + 解析光滑稳训练,极速提升收敛与泛化

本文记录的是。TeLU(Hyperbolic Tangent Exponential Linear Unit)通过。本文利用TeLU激活函数,以x⋅tanhex统一实现正区间强梯度加速收敛与负区间持续梯度避免死神经元,全程保持解析光滑与极低计算开销,,显著提升深度网络在分类、检测、分割、时序任务中的收敛速度、精度与泛化鲁棒性。

Limiiiing的博客 224

基于Simulink的电力电子系统电磁兼容性(EMC)仿真

在电力电子系统中,由于高频开关器件的存在,会产生大量的电磁干扰(EMI),这对系统的稳定性和可靠性提出了挑战。Simulink 提供了一个强大的仿真环境,可以用来设计、分析和验证电力电子系统的电磁兼容性。本教程将详细介绍如何使用 Simulink 进行电力电子系统的电磁兼容性仿真。通过本教程,我们详细介绍了如何使用 Simulink 进行电力电子系统的电磁兼容性仿真。为了模拟电力电子系统中的电磁干扰(EMI),我们需要添加噪声源模块。为了更好地分析系统的电磁兼容性特性,可以在模型中添加频谱分析工具。

amy_mhd的博客 1126

EasyX图形库loadimage()用法

LoadImage()是一种函数,功能是装载图标,光标,或位图。支持bmp,jpg,gif,emf,wmf,ico格式 // 从图片文件获取图像 void loadimage(     IMAGE* pDstImg,        // 保存图像的 IMAGE 对象指针     LPCTSTR pImgFile,        // 图片文件名     int nWidth = 0,  

Engine----(森) 5万+

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

LoadImage函数的用法

LoadImage函数的用法 通过文件路径来加载外部图标资源。相同的方式可以加载位图、光标、动态光标的资源。

weixin_43411789的博客 6694

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

LoadImage用法

转自与https://blog.youkuaiyun.com/hisinwang/article/details/45752089 函数原型HANDLE LoadImage( HINSTANCE hinst, // 若加载程序外部资源传NULL,否则一般传AfxGetInstanceHandle() LPCTSTR

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LoadIcon和LoadImage

在Windows文件的某些部分,LoadIcon被称为「过时的」,并推荐使用LoadImage(LoadIcon在/Platform SDK/User Interface Services/Resources/Icons中说明,LoadImage在/Platform SDK/User Interface Services/Resources/Resources中说明)。当然LoadImage更为灵

whyrun的专栏 2193

UEFI pBS->LoadImage /StartImage解析

loadimage/startimage结构分析及应用

weixin_50158428的博客 1531

loadimage

这个函数用于从文件中读取图像。 // 从图片文件获取图像(bmp/gif/jpg/png/tif/emf/wmf/ico) void loadimage( IMAGE* pDstImg, // 保存图像的 IMAGE 对象指针 LPCTSTR pImgFile, // 图片文件名 int nWidth = 0, // 图片的拉伸宽度 int nHeight = 0, // 图片的拉伸高度 bool bResize = false // 是否调整 IMAGE 的大小以适应图片 );

enter回车键 1300

Win32之LoadImage

函数功能:该函数装载图标,光标,或位图。 函数原型:HANDLE LoadImage(HINSTANCE hinst,LPCTSTR lpszName,UINT uType,int cxDesired,int cyDesired,UINT fuLoad); lpszName:处理图像装载。如果参数hinst为non-NULL ,而且参数fuLoad省略LR_LOADFROMF...

473687880 1429

LoadImage 开源项目教程

LoadImage 开源项目教程 1. 项目介绍 LoadImage 是一个简洁易用的开源项目,由开发者 kexhong 创建并维护在 GitHub 上。该项目旨在提供一种高效且跨平台的方式来加载图像资源,支持多种常见的图像格式,包括但不限于 BMP, JPG, PNG, GIF, EMF, WMF, 和 ICO。它非常适合于那些需要在应用程序中动态处理图像的场景,无论是桌面应用还是部分轻量级的...

gitblog_01193的博客 591

LoadBitmap加载位图资源、LoadImage从文件加载位图

1、LoadBitmap:  函数功能:该函数从模块的可执行文件中加载指定的位图资源。如下图:IDB_TEST 是加载好的位图图片 CBitmap bitmap; if(bitmap.LoadBitmap(IDB_TEST)) { int index = m_imageList.Add(&bitmap, nullptr); bitmap.DeleteObject();

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