Weka3.8-Readme(一)

简单的在线数据挖掘 | Spring Boot & Vue & Weka 重构了!!???? 老铁们,耗了我两个星期,终于把原来的Servlet + JSP的代码给重构了。 新的项目采用 Spring Boot + VUE的架构,纯HTML,前后端分离,等改天push到GitHub上,供大家参考。 介绍 登上web,可以选择上传数据或采用已提供的数据,查看数据集统计信息和样本值,然后选择合适的机器学习模型和测试方法进行训练与测试,系统后台训练完成后返... 阅读详情

1.使用Weka中的一个图形用户界面

        这假定您已下载的Weka存档已被解压缩到包含此README的目录中,并且您尚未使用自动安装程序(例如,为Windows提供的安装程序)。
        Weka 3.7需要Java 1.6或更高版本。根据您的平台,您可以只需双击weka.jar图标即可运行Weka的图形用户界面。否则,从命令行(假设您在包含weka.jar的目录中),键入

java -jar weka.jar

或者如果您使用的是Windows,键入

javaw -jar weka.jar

注意:使用“-jar”会覆盖CLASSPATH变量!如果需要使用CLASSPATH中指定的类,请改用以下命令:

java -classpath $ CLASSPATH:weka.jar weka.gui.GUIChooser

或者如果您使用的是Windows,请使用

javaw -classpath“%CLASSPATH%; weka.jar” weka.gui.GUIChooser

       这将启动一个图形用户界面(weka.gui.GUIChooser),您可以从中选择各种界面,如SimpleCLI界面或更复杂的Explorer,Experimenter和Knowledge Flow界面。

SimpleCLI就像一个简单的命令shell。

Explorer目前是使用Weka进行数据分析的主要界面。

Experimenter可用于比较不同学习算法在各种数据集中的表现。

Knowledge Flow提供了一个基于组件的Explorer界面替代方案。

可以与Weka一起使用的示例数据集 位于名为“data”的子目录中,该目录应与此README文件位于同一目录中。

Weka用户界面提供了广泛的内置帮助工具(工具提示等)。可以在ExplorerGuide.pdf中找到Explorer的文档(也与此README位于同一目录中)。
 您还可以从weka.jar中启动GUI“Main”类:

java -classpath weka.jar:$CLASSPATH weka.gui.Main

或者如果您使用的是Windows,请使用

javaw -classpath weka.jar:$CLASSPATH weka.gui.Main

2. Weka包和包管理器

  Weka 3.7.2许多Weka算法和工具都是从主要的Weka发行版中提取出来的,并封装在单独的可下载软件包中。这些可以从Sourceforge上的Weka项目获得并手动安装,或者Weka的内置包管理器可用于处理安装/删除包。有一个命令行和GUI包管理器,可用于浏览和安装包。包管理器负责解决依赖关系并检查冲突。

  GUI包管理器可以在GUIChooser的“工具”菜单中找到。有关如何使用包管理系统的详细信息,请参阅Weka手册。

 

3. Weka数据格式(ARFF)

  WEKA的数据集采用ARFF格式。 (WEKA中包含几个可以将其他文件格式转换为ARFF的转换器。如果它不能将给定文件识别为ARFF文件,Weka Explorer将自动使用这些转换器。)ARFF文件的示例可以在“data”子目录。
以下是文件格式的简短描述。 Weka网页提供了更完整的描述。
 

数据集必须以其名称声明开头:

@relation name

后跟数据集中所有属性的列表(包括class属性)。这些声明具有

@attribute attribute_name specification

形式,如果属性是名义的,则规范包含大括号中可能的属性值的列表:

@attribute nominal_attribute {first_value, second_value, third_value}

如果属性是数字,则规范将替换为关键字numeric :(整数值在WEKA中被视为实数。)

@attribute numeric_attribute numeric

除了这两种类型的属性外,还存在一个字符串属性类型。此属性提供了为数据集中的每个实例存储注释或ID字段的可能性:

@attribute string_attribute string

在属性声明之后,实际数据由

@data

标记引入,后面跟着所有的列表实例。实例以逗号分隔格式列出,问号表示缺失值。

 注释是以%开头的行,Weka会忽略它们。

 

 

基于weka的中文文本分类(java版) 本例子是用springboot完成,基于weka实现中文文本分类 , 本例子只是一个简单版,可以在简单版基础上进行扩展分词后再分类,最后达到程序帮我们分词、分类,大大提高效率、简化了人工分类的成本...... 阅读详情

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