Weka3.8-Readme(一)

1.使用Weka中的一个图形用户界面

        这假定您已下载的Weka存档已被解压缩到包含此README的目录中，并且您尚未使用自动安装程序（例如，为Windows提供的安装程序）。
        Weka 3.7需要Java 1.6或更高版本。根据您的平台，您可以只需双击weka.jar图标即可运行Weka的图形用户界面。否则，从命令行（假设您在包含weka.jar的目录中），键入

java -jar weka.jar

或者如果您使用的是Windows，键入

javaw -jar weka.jar

注意：使用“-jar”会覆盖CLASSPATH变量！如果需要使用CLASSPATH中指定的类，请改用以下命令：

java -classpath $ CLASSPATH：weka.jar weka.gui.GUIChooser

或者如果您使用的是Windows，请使用

javaw -classpath“％CLASSPATH％; weka.jar” weka.gui.GUIChooser

       这将启动一个图形用户界面（weka.gui.GUIChooser），您可以从中选择各种界面，如SimpleCLI界面或更复杂的Explorer，Experimenter和Knowledge Flow界面。

SimpleCLI就像一个简单的命令shell。

Explorer目前是使用Weka进行数据分析的主要界面。

Experimenter可用于比较不同学习算法在各种数据集中的表现。

Knowledge Flow提供了一个基于组件的Explorer界面替代方案。

可以与Weka一起使用的示例数据集 位于名为“data”的子目录中，该目录应与此README文件位于同一目录中。

Weka用户界面提供了广泛的内置帮助工具（工具提示等）。可以在ExplorerGuide.pdf中找到Explorer的文档（也与此README位于同一目录中）。
 您还可以从weka.jar中启动GUI“Main”类：

java -classpath weka.jar:$CLASSPATH weka.gui.Main

或者如果您使用的是Windows，请使用

javaw -classpath weka.jar:$CLASSPATH weka.gui.Main

2. Weka包和包管理器

  Weka 3.7.2许多Weka算法和工具都是从主要的Weka发行版中提取出来的，并封装在单独的可下载软件包中。这些可以从Sourceforge上的Weka项目获得并手动安装，或者Weka的内置包管理器可用于处理安装/删除包。有一个命令行和GUI包管理器，可用于浏览和安装包。包管理器负责解决依赖关系并检查冲突。

  GUI包管理器可以在GUIChooser的“工具”菜单中找到。有关如何使用包管理系统的详细信息，请参阅Weka手册。

 

3. Weka数据格式（ARFF）

  WEKA的数据集采用ARFF格式。 （WEKA中包含几个可以将其他文件格式转换为ARFF的转换器。如果它不能将给定文件识别为ARFF文件，Weka Explorer将自动使用这些转换器。）ARFF文件的示例可以在“data”子目录。
以下是文件格式的简短描述。 Weka网页提供了更完整的描述。
 

数据集必须以其名称声明开头：

@relation name

后跟数据集中所有属性的列表（包括class属性）。这些声明具有

@attribute attribute_name specification

形式，如果属性是名义的，则规范包含大括号中可能的属性值的列表：

@attribute nominal_attribute {first_value, second_value, third_value}

如果属性是数字，则规范将替换为关键字numeric :(整数值在WEKA中被视为实数。）

@attribute numeric_attribute numeric

除了这两种类型的属性外，还存在一个字符串属性类型。此属性提供了为数据集中的每个实例存储注释或ID字段的可能性：

@attribute string_attribute string

在属性声明之后，实际数据由

@data

标记引入，后面跟着所有的列表实例。实例以逗号分隔格式列出，问号表示缺失值。

 注释是以％开头的行，Weka会忽略它们。